کنترل کیفیت آماری

کنترل کیفیت آماری
مقدمه :
در مهندسی و تولید صنعتی، بخش کنترل کیفیت و مهندسی کیفیت به بخشی گفته می شود که به درست کردن روش هایی مشغول است تا کارخانه بتواند به وسیله آن روش ها از مرغوبیت و مشتری پسند بودن کالاهای تولیدی خود مطمئن گردد. این روش ها و سیستم ها معمولاً با همکاری با دیگر رشته های مهندسی و بازرگانی طراحی می شوند.
یکسان بودن تقریبی برجسته کاری های ستون ها و دیوارهای تخت جمشید، نیایشگاه های مصری و یونانی و دیگر سازه های باستانی نشانگر اینست که موضوع کنترل کیفیت از دیرباز نزد بشر وجود داشته است.
عمده بحث کنترل کیفیت مربوط به انجام نمونه گیری از محصولات ، بازرسی آن نمونه ها و تعممیم نتایج به کل انباشت محصول است که بر اساس روش های آماری انجام می گیرد . از دیگر روش های مورد استفاده در کنترل کیفیت ، کنترل فرایند تولید محصول به جای کنترل محصول تهیه شده است که با استفاده از روش های آماری مانند SPC و … انجام می گیرد. مبحث کنترل کیفیت ، جایگاه ویژه ای در مباحث نظام های جامع مدیریت کیفیت دارد.
نگرشی بر مراحل اجرائی کنترل کیفیت آماری
چکیده:
در آغاز معرفی روشهای آماری بهبود و کنترل کیفیت بسیاری از مدیران ومتخصصین واحدهای صنعتی
براین عقیده بودند که اش کالات ونوسانات موجود در فرآیندهای تولید را تنها با روشهای مهندسی ومدرن کردن دستگاهها میتوان شناسائی، طبقه بندی وبرطرف نمود و به استفاده از روشهای آماری نیازی نیست . اما به تدریج با اثر مثبت ابزارهای آماری در کاهش ضایعات وبهبود کیفیت جایگاه این ابزارها در مر احل مختلف چرخه حیات محصول شامل :شکل گیری محصول، طراحی محصول وفرآیند، تولید آزمایشی، تولید انبوه وخدمات پس از فروش، مشخص گردید.
لذا در این مقاله سعی شده است شیوه وچگونگی استفاده از فنون کنترل کیفیت آماری (کنترل آماری
فرآیند وطراحی آزمایشات )با نگرش اجرائی ت شریح گردد . چرا که معمولا مکان، زمان وشرایط استفاده ازاین فنون برای استفاده کنندگان روشن نبوده وگاها بکار گیری غلط آنها خود مشکلی را بر معضلات سازمان خواهد افزود.

واژگان کلیدی:
چرخه حیات محصول، کنترل کیفیت آماری،کنترل آماری فرآیند، طراحی آزمایشات
۱-مقدمه:
تاریخچه کیفیت و کنترل کیفیت به زمانهای خیلی دور برمیگردد . از زمانی که کارخانجات شروع به
رقابت کردند، مصرف کنندگان محصولات را با هم مقایسه کرده و جذابترین را انتخاب می نمودند .(به
استثنای محصولات انحصاری ) اگر کارخانه ای حس میکرد که رقیب سود بیشتری کسب میکند، تلاش
میکرد وضعیت خود را از طریق افزایش سطح کیفیت محصول خروجی و یا کاهش قیمت بهبود دهد .
اماکنترل کیفیت آماری بطور نسبی علم جدیدی محسوب میشود . سابقه علم آمار به ۲ یا سه قرن اخیر برمیگردد و بیشترین پیشرفت آن به قرن بیستم مربوط است . اولین کاربردها ی آمار در ستاره شناسی، فیزیک، بیولوژی و علوم اجتماعی بود . حدود سال ۱۹۲۰ تئوریهای آماری بطور موثری در کنترل کیفیت وارد شده و به توسعه تئوریهای نمونه گیری منجر شدند .اولین کاربرد آمار در کنترل کیفیت توسط والتر شوهارت از آزمایشگاههای تلفن بل آغاز شد .او در سال ۱۹۲۴ از خود یادداشتی را به جای گذاشت که بعدها به پیش نویس نمودارهای کنترلی مدرن تبدیل شد . شوهارت بکار خود ادامه داد و در سال ۱۹۳۱ کتابی را در خصوص کنترل کیفیت آماری به چاپ رساند . این کتاب زمینه مناسبی را برای کاربرد سایر فنون آماری ایجادکرد . در دهه های ۱۹۵۰ برای اولین بار در آمریکا از طراحی آزمایشات به منظور بهبود محصولات و فرآیندها استفاده گردید وبه این ترتیب پایه های کاربرد فنون آماری در بهبود کیفیت نهاده شد.ISO صنایع کشور ما نیز اخیرا در پی رواج سیستمهای مدیریت کیفیت از جمله استانداردهای سری 9000 به فنون کنترل کیفیت آماری روی آورده اند اما مشکلی که اغلب ایشان با آن مواجه اند این است که معمولا مکان،زمان وشرایط استفاده ازاین فنون برای استفاده کنندگان روشن نبوده وگاها بکار گیری غلط،بی موقع،شتابزده و نامناسب از این ابزارها خود مشکلی را بر معضلات سازما ن خواهد افزود .در واقع مساله اصلی که باید برای استفاده کنندگان روشن باشد آن است که برای حل مشکلات سازمان، از میان فنون مختلف آماری باید از کدام ابزار، چه موقع، چگونه و کجا استفاده نمود تا بتوان افزایش کیفیت را با کاهش هزینه توام نمود.
٢-گروه بندی کیفیت
• کیفیت طراحی(Quality of Design)
• کیفیت انطباق(Quality of Conformance)
• کیفیت عملکرد( Quality of Performance
کیفیت طراحی وکیفیت انطباق مربوط به داخل سازمان بوده ، بطوریکه ابزار متداول بهبود کیفیت
(SPC) وابزارمتداول بهبود کیفیت انطباق ،کننرل آماری فرآیند (DOE) طراحی ،طراحی آزمایشات
میباشد .کیفیت عملکرد مربوط به خارج از سازمان بوده ومفهوم آن این است که محصول تا چه حد توانسته خواسته ها ی مشتری را در عمل پوشش دهد ابزار متداول مورد استفاده در این مبحث QDF می باشد.
٣-نقش فنون آماری در چرخه حیات محصول
تصمیم گیری صحیح و علمی بدون وجود اعداد و ارقام غیر ممکن خواهد بود،استفاده از فنون آماری
میتواند سازمان را درجهت شناسائی و حل مشکلات یاری دهد .ضمن آنکه تغییر پذیری نیز موضوعی
میباشد،که باعث افت در کیفیت خواهد شد .این تغییر پذیری را میتوان در ویژگیهای قابل اندازه گیری
محصولات وفرآیندها مشاهده نمود ومیتوان دید که در مراحل مختلف چرخه حیات محصولات از تحقیق بازار گرفته تا ارائه خدمات بعد از فروش وجود دارد .فنون آماری میتواند به اندازه گیری ،توصیف ،تحلیل ،نفسیر وتعین الگوی این نوع تغییر پذیری ، حتی هنگامی که داده های نسبتا محدودی
وجود دا رد کمک نماید ،بنابراین فنون آماری به حل وحتی پیشگیری ازمشکلات کمک کرده وزمینه بهبود مداوم را در سازمان فراهم میکند.
ابزارهای سیستمی-آماری مورد استفاده در چرخه حیات محصول را میتوان به شرح زیر طبقه بندی نمود:
الف) شکل گیری ایده محصول(طراحی وتعیین خصوصیات)
• آنالیز ریسک(Risk analysis)
• بسط عوامل کیفیت(Quality Function Deployment)QFD

ب)توسعه محصول(طراحی)
١-طراحی محصول
• روشهای قابلیت اطمینان
• شبیه سازی
-Design Failure Mode & Effects Analysis)DFMEA • تجزیه وتحلیل حالات بالقوه خرابی در طراحی)
ANOVA • (آنالیز واریانس (
(Robust Design) • طراحی استوار محصول
• آنالیز تلرانس
-Value Analysis)VA • تجزیه وتحلیل ارزش)
٢-طراحی فرآیند
• آزمونهای فرض
• قابلیت فرآیند
-Process Failure Mode & Effects Analysis)PFMEA • تجزیه وتحلیل حالات بالقوه خرابی درفرآیند)
• رگرسیون
ANOVA • آنالیز واریانس
DOE • طراحی استوار فرآیند
ج) تولیدآزمایشی(صحه گذاری)
• آزمونهای فرض
• قابلیت فرآیند
• رگرسیون
ANOVA • آنالیز واریانس
DOE •
SPC •
د)تولید انبوه
۱-خرید
• روشهای نمونه گیری
• قابلیت فرآیند
SPC •
(Trend analysis) • تجزیه وتحلیل روندی
۲ -تولید ،بسته بندی وانبار
• روشهای نمونه گیری
• آزمونهای فرض
• قابلیت فرآیند
• رگرسیون
ANOVA • آنالیز واریانس
DOE •
SPC •
SQFE • سیستم آدیت محصول بر مبنای استاندارد فرانسه
٣-بررسی تجهیزات تست واندازه گیری
• روشهای نمونه گیری
• آزمونهای فرض
• رگرسیون
SPC •
Measurement Systems Analysis)MSA • – تجزیه وتحلیل سیستمهای اندازه گیری)
DOE •
ه)خدمات بعد از فروش
١-آنالیز محصولات برگشتی
• روشهای قابلیت اطمینان
• آنالیزهای روند( رضایت مشتری , ( PP
• روشهای پیش بینی
(Service ability) • قابلیت سرویس دهی محصول
٢-اقدامات اصلاحی
• آزمونهای فرض
• شبیه سازی
FMEA •
۴-کنترل کیفیت آماری
برای بهبود ع ملکرد سامانه ها (محصولات وفرآیندها )در صنایع کشور ما وکشورهای در حال توسعه اغلب از روشها وشاخصهای متعارفی مانند بررسی درصد اقلام معیوب ،هزینه های ضایعات و اصلاحی،شاخصهای قابلیت فرآیند واطلاعات مربوط به ضمانت وخدمات استفاده میشود که همگی پس از طراحی وتولید قابل شناسائی هستند .نتیجه بکارگیری این معیارها که بعد از وقوع قابل شناسائی میباشند،انجام فعالیتهای واکنشی یعنی انجام اقدامات اصلاحی است .بطوریکه این اقدامات شاملجداسازی محصولات،کشف مشکل،حذف ویا جلوگیری از تکرار آن میباشد که به روشهای بهبود کنترل کیفیت حین ساخت معروف هستند .با در نظر داشتن سه جنبه مختلف کیفیت،یعنی کیفیت طراحی ،کیفیت انطباقوکیفیت عملکردمیتوان گفت عمده هدفروشهای بهبود کیفیت حین ساخت ،کیفیت انطباق محصولات بوده واین روشها توانائی بهبود چشمگیری را در سامانه ندارند .بنابراین در یک توسعه پایدار واز منظ ر مسائل فنی مهندسی،اینگونه معیارهای ارزیابی کیفیت که فعالیتهای واکنشی را بعد از طراحی وتولید یک محصول می طلبد شاخصهای ضعیفی را برای ایجاد و بهبود کیفیت در مراحل مختلف تحقق یک محصول ارائه میدهد .در حالیکه یک صنعت پویا نیاز به معیارهای ارزیابی وفنون بهبود کیف یتی دارد که بتواند فعالیتهای کنشی (فعالیتهای ایجاد وبهبود کیفیت وپیشگیری از مشکلات )را در مراحل چرخه تحقق محصول (طراحی محصول،انتخاب مواد،طراحی فرآیند ساخت محصول، ساخت محصول )موجب شود بطوریکه این روشها بتوانند جنبه های کیفیت طراحی وکیفیت عملکرد محصولات را نیز بهبود دهند.
لذا درادامه ساختار اجرائی طراحی آزمایشات وکنترل آماری فرآیند بعنوان ابزارهای on line و off line کنترل کیفیت آماری تشریح خواهند شد.

4-1- طراحی آزمایشات چیست؟
در آزمایش ما معمولا یک یا چند فاکتور را به طور آگاهانه تغییر داده تا اثر این تغییر را در پاسخ یا پاسخها مشاهده کنیم . مبحث طراحی آزمایشات یک روش بسیار کارا به منظور انجام آزمایشات می باشد بطوری که داده های بدست آمده قابل تجزیه و تحلیل آماری بوده و نتایج در سطح اطمینان معینی ارائه می گردند.
ضمن ا دراین روش مسیرهای بعدی انجام آزمایشات به منظور به ینه سازی معین می شوند، در طراحی آزمایشات ما می توانیم بیشترین اطلاعات را با کمترین تعداد دفعات انجام آزمایش بدست آوریم.
طراحی آزمایشات با تعیین اهداف و فاکتورهای موثر بر اهداف شروع شده و سپس اهداف در غالب یک معادله ریاضی مدل می شوند.
4-1-1- مدل عمومی یک فرآیند
در یک فرآیند که می توان آنرا به جعبه ای سیاه تشبیه نمود که ما از اتفاقاتی که درون آن می افتد بی
خبریم معمولا" با یک یا چند فاکتور گسسته یا پیوسته قابل کنترل، و یک یا چند پاسخ مواجه هستیم.
با فرض مستقل بودن پاسخها و همچنین مستقل بودن عوامل ق ابل کنترل در مدلسازی به دنبال این هستیم که خروجیها و ورودیها را (پاسخها و فاکتورها) با حداقل خطا در قالب یک مدل ریاضی به هم وصل کنیم.
ضمن اینکه ممکن است ما در فرآیند با عوامل غیر قابل کنترل گسسته ای چون تنوع ماشین آلات، فرسودگی تدریجی ماشین آلات، تنوع اپر اتورها … و عوامل غیر قابل کنترل پیوسته ای چون دما، رطوبت و … مواجه باشیم .( عوامل قابل کنترل و غیر قابل کنترل در حقیقت همان نیروی انسانی، مواد، ماشین آلات، روش کار، سیستم اندازه گیری و عوامل محیطی می باشند.
4-1-2-کاربردها و فواید DOE چیست؟
4-1-2-1–انتخاب بین گزینه ها )آزمایشات مقایسه ای)
تامین کننده A بهتر است یا تامین کننده B ؟ آیا کالیزور x از کاتالیزورهای موجود بهتر است؟ اینها و بیشمار گزینه دگر وجود دارد که ما نیاز به انتخاب آنها داریم . در واقع این همان آزمایشات تک عاملی میباشد که ما با توجه به میانگین و رنج مشاهدات قادر به انتخاب گزینه مورد نظر خواهیم بود . آزمایشات مقایسهای مفید خواهند بود برای :
– انتخاب بین گزینه ها برای مقایسات اولیه در ناحیه محدود
– انتخاب بین گزینه ها به منظور ایجاد اطمینان در ناحیه وسیع
4-1-2-2-تعیین پارامترهای کلیدی طراحی محصول که بر عملکرد آن اثر گذارند. (طرحهای غربالی)
در بین فاکتورهای موثر در یک مساله بعضی از آنها بسیار مهم و بقیه اثر کمتری بر روی هدف دارند . در این روش ما قادر خواهیم بود اطلاعاتی راجع به فاکتورهایی که اثرات مهمی بر روی پاسخ می گذارند کسب نمود و از میان تعداد زیادی عامل آنهایی که نیاز به مطالعه بیشتری دارند شناسایی نمود و با توجه به نمودارهای کنترلی روند آنها را بررسی و در محدوده مورد نظر حفظ نمائیم.
طرحهای غربالی روشی اثر بخش با کمترین تعداد آزمایش برای تعیین فاکتورهای مهم فرآیند می باشند و در مواردی که هدف به کارگیری روشهای سطح پاسخ باشد در گام اول معمولااز این طرحها استفاده می شود.
4-1-2-3-مدل نمودن فرآیند با استفاده از روش سطح پاسخ
گاها " علاوه بر شناخت متغیرهایی که بر روی پاسخ اثر می گذارند اهداف دیگری نیز مد نظر قرار می
گیرند که برای تامین آنها نیاز به مدل نمودن فرآیند داریم. این اهداف شامل:
الف) به هدف معینی رسیدن
در بعضی فرآیندها نیاز داریم که مقدار پاسخ به اندازه معینی بوده و تغییرات آن کم باشد در این حالت
بهترین راه مدل نمودن فرآیند و بررسی رفتار آن می باشد . به عنوان مثال یک ماشین که با تازگی تعمیر شده است برای آنکه مشخصه کیفی محصول برابر با اندازه اسمی بوده و از تولید ضایعات جلوگیری گردد نیاز به نظیمات کوچکی دارد.
ب) ماکزیمم یا مینیمم نمودن یک پاسخ
در فرآیند ه ایی که سالها با آن کار نموده ایم این احساس وجود دارد که هر فاکتور در مقدار بهینه خود قرار دارد و خروجی فرآیند بهینه است در صورتیکه با بکارگیری طراحی آزمایشات و مدل نمودن و بهینه سازی آن می توان شرایط بهینه واقعی را یافت .
دهد.
ج)کاهش تغییرات در پاسخ
در شرایطی ممکن است فرآیند در حالتی قرار گیرد که مقدار اسمی پاسخ آن در وضعیت مطلوب بود ه
ولی تغییرات پاسخ زیاد باشد در این حالت باید فاکتورهایی که عامل اصلی تغییرات هستند را شناسایی و باتغییرات آنها را محدود و یا فرآیند را به ناحیه دیگری شیفت نمود . ضمن اینکه استفاده از SPC استفاد ه از نمودارهای سطح پاسخ و یا کانتورها می تواند موثر واقع گردد .
د) مقاوم نمودن فرآیند در برابر تغییرات
محصولی که در شرایط کنترل شده تولید شده، قرار نیست در شرایط آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گیرد بلکه وقتی دست مشتری رسید مشتری ممکن است در هر شرایطی از آن استفاده کند به عنوان مثال استارت ماشین باید در شرایط مختلف دما قابل استفاده باشد بعبارتی استارت باید در برابر تغییرات دما مقاوم باشد.
ه)بهینه سازی چند هدف
در یک محصول یا یک فرآیند هیچ گاه با یک مشخصه کیفی مواجه نیستم و معمولا " به این گونه است که به دنبال بهینه سازی چند هدف می باشیم و اهداف نیز غالبا " با هم متناقض هستند . در اینجا باید بالانسی بین مشخصه های کیف ی بوجود آید و با فدا نمودن بعضی از اهداف بتوانیم به شرایط بهینه کلی دستیابی پیدا کنیم .یکی از روشهای حل مسائل چند هدفه تلفیق سطوح پاسخها یا همان روش گرافیکی است . مدلهای حاصله در روش سطح پاسخ که اغلب درجه یک و دو می باشد گاهی اوقات پاسخگوی رفتار فرآیند نبوده و لازم است در مدل ،ازتوابع ریاضی مختلفی استفاده نمود دراین حالت برای دسترسی به مدل واقعی و تخمین پارامترها می توان از روش رگرسیون استفاده نمود.
ه) فواید دیگر
می توان امکان تجزیه و تحلیل محصول رقبا در مبحث مهندسی معکوس، بهبود DOE از جمله فواید دیگر باز ده، کاهش و هزینه، آنالیز تلرانس و کاهش زمان توسعه نام برد که این موارد در واقع در دل مباحث فوق جای دارند.
4-1-3- گامهای اجرای طراحی آزمایشات
الف) انتخاب پروژه
یک طرح بهینه سازی یا یک مساله تولیدی را به منظور حل در نظر بگیرید و بودجه لازم را برای پروژه
تخصیص دهید.

ب) شناخت کامل مساله
به منظور شناخت کامل مساله در جلسه طوفان فکری با حضور واحدهای مهندسی، تضمین کیفیت، ساخت، بازاریابی، مدیریت ارشد، مشتری و اپراتورها u1603 کلیه ورودیها و شرایط حاکم بر مساله را بررسی کنید.
ج)تعیین متغیرهای پاسخ
متغیرهای پاسخ باید به گونه ای انتخاب شوند که اطلاعات مفیدی را از پروسه تحت مطالعه ارائه کنند.
متغیرهای پاسخ باید نسبت به یکدیگر مستقل باشند به عنوان مثال از انتخاب نسبت دو مقدار به عنوان متغیر پاسخ بپرهیزید.
– نحوه اندازه گیری متغیرهای پاسخ باید شفاف بوده و واحد اندازه گیری تعیین شود.
– حتی الامکان از جمع آوری داده های وصفی بپرهیزید چون برای تحلیل آنها
داده های زیادی مورد نیاز خواهد بود.
– اهمیت هر هدف را تعیین نمائید.
-مشخص کنید حدود بالا و پائین اهداف مهمتر است یا مقادیر اسمی از آنها؟
د) ترسیم نمودارهای استخوان ماهی
در یک جلسه طوفان فکری با حضور اپراتورها، واحدهای مهندسی، ساخت، تضمین کیفیت و مدیریت
نمودار استخوان ماهی اهداف را ترسیم کنید.
ه) تعیین فاکتورهای طراحی و سطوح آنها
-فاکتورهای امکان پذیر و دخیل در طراحی با توجه به نمود ار استخوان ماهی کدامند؟
-کدامیک از فاکتورها از بقیه مهمترند؟
-آیا فاکتورها نسبت به هم مستقلند؟
– توجه کنید که تعداد فاکتورها و سطوح آنها با توجه به بودجه در نظر گرفته شود ضمن اینکه به جای انجام آزمایشات وسیع در مراحل اولیه، ناحیه آزمایشات را ابتدا محدود در نظر گرفته و سپس به صورت مرحله ای بهینه سازی را ادامه دهد و توصیه می شود در مرحله اول انجام آزمایشات بیش از ٢٥ درصد منابع صرف نگردد.
-دامنه تغییرات فاکتورها را تعیین کنید.
و) عوامل اغتشاش را تعیین کنید.
-عوامل غیر قابل کنترل کدامند؟
– چگونه می توان محصول را در برابر عوامل غیر قابل کنترل غیر حساس نمود؟
-چگونه می توان اثر عوامل غیر قابل کنترل را کاهش داد؟
ز) طرح آزمایش را تعیین کنید.
انتخاب طرح آزمایشات به تعداد فاکتورها و هدف از انجام آزمایشات بستگی دارد ولی میزان منابع در اختیار میزان خطای نوع I و II قابل قبول نیز در انتخاب نوع ط رح بی تاثیر نیست .
ح)تعیین تعداد تکرارها
مطمنا" هر چه تعداد تکرارها برای هر آزمایش بیشتر باشد میزان اطمینان از نتایج بیشتر خواهد بود.
ط)بلوک بندی و یا تصادفی نمودن
به منظور حذف و یا کاهش اثر عوامل غیر قابل کنترل از بلوک بندی و یا تصادفی سازی استفاده نمائید.
ی)دقت وصحت سیستم اندازه گیری را برای تخمین مدل بررسی نمائید.
برای اینکه بتوانیم مدل مناسبی را برای پاسخها پیش بینی کنیم باید شرایط ذیل را فراهم کنیم.
• آیا سیستم اندازه گیری شما برای تمام پاسخها قابلیت دارد؟
اینکه بعد از اجرای آزمایشات متوجه شدیم که سیستم اندازه گیری قابلیت نمایش تغییرات مورد نظر را
ندارد حالت بسیار بدی خواهد بود لذا با توجه به مبحث تجزیه و تحلیل سیستمهای اندازه گیری ١ قابلیت سیستم را ارزیابی و بعد آزمایشات را انجام دهید.
• آیا فرآیند تحت کنترل است؟
فرآیندی که بر روی آن طراحی آزمایشات صورت می گیرد باید تحت کنترل آماری باشد بعبارتی باید
عوامل مشکل ساز فرآیند شناسایی شده و به عنوان فاکتورهای طرح آزمایشات در نظر گرفته شوند لذا
توصیه می شود. DOE قبل از SPC انجام
• آیا فرآیند با یک مدل قابل تقریب است؟
پاسخها باید بگونه ای باشند که مدل آنها با حداقل خطا قابل تقریب باشند یعنی تغییرات زیاد در پاسخ
مدل را پیچیده و یا گاها " ایجاد آنرا غیر ممکن می سازد .

ک)تخصیص فعالیتها
-تعیین کنید چه کسی مسئول انجام چه کاری است؟
– فعالیتها باید چگونه انجام شود؟
-کارها چه موقع باید انجام شوند؟
ل) آزمایشات را انجام دهید.
-در حین اجرای آزمایشات از تغییرات برنامه ریزی نشده مثل تعویض اپراتورها بپرهیزید.
– داده های واقعی را جمع آوری کنید و از خلاصه کردن یا میانگین گرفتن از
داده ها بپرهیزید.
– هر اتفاقی که می افتد ثبت کنید.
– چک کنید که آزمایشات طبق شرایط خواسته شده انجام شده و انجام آنها نیز در عمل امکانپذیر باشد.
-بعد از انجام آزمایشات فرآیند را به حالت اولیه برگردانید.
م)نتایج را تجزیه و تحلیل نمائید.
برای تجزیه و تحلیل نتایج از روشها و نمودارهای مختلفی میتوان استفاده نمود:
-نمودار اثرات اصلی عاملها
– نمودار اثرات متقابل عاملها
– نمودار پارتو برای بررسی میزان اثر عوامل اصلی و اثرات متقابل
– نمودار تابع توزیع پاسخ
– نمودار پاسخ در برابر زمان (به منظور بررسی احتمال اثر گذاری گذشت زمان بر روی پاسخها)
– نمودار پاسخ در برابر سطوح فاکتورها با توجه به میزان اثرگذاری فاکتورها
که برای تجزیه وتحلیل بهتراستفاده از نرم افزارهای زیر توصیه میشود:
Statgraf(dos&win),Echip,Minitab,Doepack,Statistica,Multisimplex,Qualitek-4&..
ن(نتایج حاصله را صحه گذاری نمائید.
وقتی که نتایج تحلیلها بدست آمد باید مطمئن شویم که آیا این نتایج در عمل واقعًا مناسب است یا خیر؟ و با توجه به اینکه تحت کنترل بودن فر آیند بسیار مهم است تست نتایج باید حداقل ٣ مرتبه انجام شود چنانچه نتایج تست با نتیجه مورد انتظار ما تفاوت داشت:
١- کنترل کنید تغییری از زمان جمع آوری و تحلیل داده ها تا به حال صورت نگرفته باشد.
٢- مطمئن شوید شرایط واقعی برای اجرا را فراهم کرده اید.
٣- مدل را مجددًا برای یافتن شرایط بهینه چک کنید.
و اگر بعد از طی گامهای فوق باز هم نتیجه نگرفتید از داده ها استفاده نموده و آزمایش دیگری را طرح ریزی کنید.
س)نتایج پروژه را ارائه نموده و با توجه به نظر تیم مطالعه بعدی را پیشنهاد کنید:
* ارائه نتایج به مدیریت باید شامل موارد زیر باشد :
آنچه که انجام داده اید، دلیل اینکه آن کار را انجام داده اید،آنچه را یافته اید،وصرفه جویی حاصله به زبان پول باشد.
-وضعیت فعلی و میزان بهبود را در صورت عملی شدن پروژه بیان کنید.
– نمودار بهبود را ترسیم و ارائه نمائید.
* در ارائه نتایج به تیمی که در اجرای پروژه شما را یاری نموده اند به موارد ذیل اشاره کنید:
-جزئیات میزان اثر گذاری فاکتورها، جدول و … ANOVA
– تشریح نحوه بدست آوردن شرایط بهینه و چگونگی اثرگذاری عوامل اغتشاش بر روی شرایط بهینه
– جزئیات نتایج را برای پیشنهاد مطالعه بعدی بین اعضا توزیع کنید.
4-1-4-محدودیتها و موانع موجود در استفاده از طراحی آزمایشات
* محدودیتهای طراحی آزمایشات
الف) محدود بودن ماکزیمم u1578 تعداد آزمایشات
با توجه به محدودیت زمان و بودجه آزمایشگر ممکن است برای تعداد آزمایشات سقف ی تعیین کند . که این موضوع در مورد طرحهای کسری نیز صادق است.
ب) غیر ممکن بودن بعضی از ترکیبها در سطوح فاکتورها
ج) در بعضی موارد آزمایشگر ممکن است با سطوح زیادی در تعداد زیادی فاکتور مواجه باشد.
* موانع استفاده از طراحی آزمایشات
الف)جبر
ما همیشه در هر م رحله یک عامل را مطالعه کرده ایم و زمان فرا گرفتن روش جدیدی را نیز نداریم در این صورت اگر همیشه کاری را که انجام داده اید انجام دهید آنگاه نتیجه ای را که همیشه گرفته اید خواهیدگرفت.
ب)کارشناسان فنی
این سوال را باید از این همکاران عزیز بپرسیم که اگر شما هم ه چیز را می دانید پس چرا عملکرد فرآیند رضایتبخش نیست؟
ج) هزینه
ما هر چند وقت یکبار برای دوباره کاری ، ضایعات و یا نتایج حاصل از فروش نامطلوب هزینه می کنیم؟
پس چرا نمی خواهیم با هزینه کردن برای انجام یک طراحی آزمایش مشکل را به طور واقعی شناسایی و برطرف نمائیم؟ هیچ چیز مجانی نیست و طراحی آزمایشها یک سرمایه گذاری محسوب می شود.
د) آموزش
با آموزش تعداد انگشت شماری از پرسنل نمی توان نتیجه حاصل از طراحی آزمایشها را تداوم بخشید.
ه) عدم حمایت مدیریت
طراحی آزمایشها یک ابزار مدیریتی محسوب می باشد و پرسنل خط تولید بدون حمایت و موافقت مدیریت نمی توانند از آن استفاده کنند و از آنجائیکه طراحی آزمایشها نیاز به منابع، نظم و انضباط دارد لذا مدیریت باید طراحی آزمایشها را بخوبی درک کند تا بتواند انتظارات وهزینه را برآورد نمائید.
4-2- ساختار اجرائی کنترل آماری فرآیند
در اغلب مراحل چرخه حیات محصول مورد استفاده قرار گرفته و نقش SPC هما نطور که ملاحظه میکنید مهمی را در بهبود کیفیت دارد،لذا در ادامه به تشریح جایگاه آن خواهیم پرداخت.
هفت ابزار کنترل آماری فرآیند عبارتند از برگه های کنترل،نمودار پارتو،نمودار همبستگی ،نمودار های
ک نترلی،هیستوگرام،نمودار تمرکز نقصها و نمودار استخوان ماهی که شکل شماره ) ۷(مراحل استفاده از این ابزارها وارتباط آنها با سایر فنون آماری نشان میدهد .همانطور که مشخص است بعد از تشکیل کمیته اجرائی، لازم است محل اجرای SPC از طریق FMEA ،DOE ،QFD ویا تجزیه وتحلیل نمو دارهای پارتو انتخاب شود .فاز بعدی کار جمع آوری اطلاعات برای ترسیم نمودار استخوان ماهی میباشدکه برای آن میتوان از نمودار تمرکز نقصها ویا برگه های کنترل استفاده نمود،قبل ازجمع آوری داده ها باید به کمک MSA ازصلاحیت سیستم اندازه گیری (کیفی یا کمی)اطمینان حاصل کرد.
در این مرحله کمیته اجرائی (در صورت نیاز ) به کمک نمودار همبستگی روابط علت ومعلولی تدوین شده در نمودار اسخوان ماهی را بیشتر تحلیل میکند و چنانچه نیاز باشد اثر همزمان بیش از یک علت را روی معلول بررسی کند از DOE استفاده خواهد نمود .ممکن است نتیجه مورد نظر در این مرحله یا بعد از ترسیم CHART RUN بدست آید و دیگر نیازی به ادامه کار نباشد.
در صورت نیاز به استفاده از نمودار های کنترلی، شکل شماره( ۸) نحوه انتخاب نمودار کنترلی مناسب را با توجه به نوع داده ها،تعداد نمونه ها و …. ارائه میکند .بعد از انتخاب نمو دارکنترلی مناسب سیکل حذف عللخاص و عام به منظور تحت کنترل قراردادن و ایجاد توانائی در فرآیند ادامه یافته وسپس نمودار کنترلی مبناترسیم خواهد شد .دراین مرحله،با توجه به حدود کنترلی نمودار مبنا اجرای سیستم در خط تولید آغاز شده ودر فواصل منظم میزان بهبود به کمک شاخصهای سنجش قابلیت فرآیند اندازه گیری میشود.
بدیهی برای حفظ سیستم باید نتایجی که در هر مرحله بدست می آید،مطابق با الزامات سیستمهای مدیریت کیفیت در دستورالعملها و روشهای اجرائی درج گردد.

نمونه برداری جهت نمودارهای کنترلی
در نمونه برداری نمودارهای کنترل مساله اصلی این است که سیستم نمونه برداری باید بتواندتغییرات ناشی از علل خاص وعام درونی نمونه ها وبین آنها را نمایش دهددر این راستا موارد زیر حائز اهمیت میباشد:
اندازه نمونه برداری
• نمونه ها باید به اندازه کافی کوچک باشند تاانجام کار مقرون به صرفه وامکان پذیر باشد.ازلحاظ هزینه نمونه برداری واندازه گیری)
• نمونه ها باید به اندازه کافی بزرگ باشند تا بتوانند یک توزیع نرمال را ایجاد کنند.( ۴ یا بیشتر)
• هرچه حجم نمونه بیشتر باشد دلایل تغییرات فرآیند و شناسائی حالتهای خارج از کنترل آسانترخواهد بود.
• اگرحجم نمونه خیلی زیاد باشد امکان تفکیک علل تغییرات خاص وعام از بین رفته وحساسیت نمودارهای کنترل کم خواهد شد.
چنانچه همه موارد فوق در نظر گرفته شودمعمولا اندازه نمونه بین ۴ الی ۶ انتخاب خواهد شد.
پریود نمونه برداری
نمونه گیری معمولا در یک محدوده زمانی معین انجام میشودتا ازبروز تغییرات خاص جلوگیری شود اما
فاصله زمانی بین نمونه برداریها لزوما نباید یکسان باشد مثلا دقیقا هریک ساعت ، یا هرروز در یک ساعت معین .نمونه برداری باید بگونه ا ی باشد که بتواندشرایط واقعی را نشان داده و به حل مشکلات کمک کند لذا لازم است در تعیین پریود بین نمونه برداری موارد زیر را در نظر داشت:
• ثبات فرآیند
اگر نمونه برداری برای اولین بار انجام شود،باید پریود نمونه برداری بیشتر باشد تا فرصتهای بهبود به آسانی شناسائی گردد ولی چنانچه نمودارهای کنترلی مبنا از قبل ترسیم شده باشند وفرآیند توانا باشد میتوان پریود بین نمونه برداریها را کاهش داد.
• پریود تغییرات در فرآیند
اگر در فرآیند تغییرات زیادی در موادیا ابزارداشته باشیم یا اینکه تظیم مجدد ابزارمکررا اتفاق
بیفتدضروریست بعد از این تغییرات،برای شناسائی بهتر علل خاص، نمونه برداری حتما انجام گردد.
• هزینه نمونه برداری
دو عامل هزینه مد نظر قرار خواهد گرفت اولی هزینه زمان نمونه برداری وسنجش وضعیت کیفی و دومی هزینه تخریب نمونه، در صورت مخرب بودن آزمایش.
۵-نتیجه گیری
١-فنون آماری کاربرد وسیعی در مراحل مختلف چرخه حیات محصول دارند بطوریکه با اجرای صحیح
وسیستماتیک این فنون وگسترش آن در مراحل تکوین محصول ، میتوان کیفیت واقعی را در درون محصول جای داد.
۲- طراحی آزمایشات ابزاری قوی وموثر برای بهینه سازی،افزایش سرعت در تصمیم گیری،کاه ش هزینه های آزمایشات وافزایش اطمینان از نتایج آزمایشات میباشد .ضمن آنکه بعد از انجام تحقیق، مسیر حرکت بعدی را برای بهبود مستمر معرفی می نماید .اجرای آن نیاز به کار تیمی دارد وبکارگیری آن تنها محدود به افرادی که در زمینه ریاضی از آموزشهای پیشرفته ای برخوردار هستند نمیباشد چرا که استفاده از نرم افزارهای طراحی آزمایشات کار را ساده نموده وتوان انجام تجزیه وتحلیل ها را افزایش میدهد.
۳-بکارگیری کنترل آماری فرآیند بدون توجه به اصول ومراحل صحیح آن میتواند باعث اتلاف وقت
ودلسردی کارکنان شود،در صورتیکه توجه به پیش نیا زها ومراحل کار،انتخاب نمودار کنترلی مناسب ونمونه
برداری صحیح ومنطقی باعث کاهش هزینه ها،افزایش کیفیت و بهبود سیستم تحویل خواهد شد.

منابع :
1. http://www.betsaonline.com
2. http://www.bahrevari.ir
3. ] http://www.pqsystems.com
4. http://www.realworldstats.com
5. http://www.qualityamerica.com
6. http://www.statisticaldesigns.com

فهرست مطالب
مقدمه : 1
نگرشی بر مراحل اجرائی کنترل کیفیت آماری 2
چکیده: 2
واژگان کلیدی: 3
۱-مقدمه: 3
٢-گروه بندی کیفیت 5
٣-نقش فنون آماری در چرخه حیات محصول 5
٣-بررسی تجهیزات تست واندازه گیری 9
۴-کنترل کیفیت آماری 10
4-1- طراحی آزمایشات چیست؟ 11
4-1-1- مدل عمومی یک فرآیند 12
4-1-2-کاربردها و فواید DOE چیست؟ 13
4-1-2-1–انتخاب بین گزینه ها )آزمایشات مقایسه ای) 13
4-1-2-2-تعیین پارامترهای کلیدی طراحی محصول که بر عملکرد آن اثر گذارند. (طرحهای غربالی) 14
4-1-2-3-مدل نمودن فرآیند با استفاده از روش سطح پاسخ 14
4-1-3- گامهای اجرای طراحی آزمایشات 17
4-1-4-محدودیتها و موانع موجود در استفاده از طراحی آزمایشات 25
4-2- ساختار اجرائی کنترل آماری فرآیند 27
نمونه برداری جهت نمودارهای کنترلی 29
اندازه نمونه برداری 29
پریود نمونه برداری 30
• ثبات فرآیند 30
• پریود تغییرات در فرآیند 30
۵-نتیجه گیری 31
منابع : 33

34