پاورپوینت تجزیه و تحلیل سوال های امتحانی

تجزیه و تحلیل سوال های امتحانی
30 April 2025
1

آزمونهای ملاکی (Criterion referenced)
آزمونهایی هستند که براساس ملاک مطلق تهیه می شوند و میزان دستیابی به حدی از مهارت که از پیش تعیین شده است را مشخص می کنند .
مثال : امتحانات جامع علوم پایه و پره انترنی
30 April 2025
2
آزمونهای هنجاری و ملاکی (criterion referenced & norm referenced tests)

آزمونهایی که براساس ملاک نسبی تهیه می شوند و عملکرد فرد با عملکرد گروهی از یادگیرندگان سنجیده می شود.
مثال : کنکور سراسری
30 April 2025
3
آزمونهای هنجاری (norm- referenced)

تحلیل سوالهای آزمون
هدف از تحلیل سوالات یک آزمون :
تشخیص نقاط قوت و ضعف آزمون است.
بررسی کیفیت سوالات است.
تعیین درجه سختی آزمون است.
تعیین قدرت تمایز سوالات است
میزان دستیابی به اهداف آموزش است.
30 April 2025
4

مراحل تجزیه و تحلیل سوالات آزمون
تعیین نمره هر یک از دانشجویان
رتبه بندی دانشجویان بر اساس شایستگی ( از بالا به پایین)
تعیین گروههای بالا و پایین
محاسبه شاخص دشواری هر یک از سوالات
محاسبه شاخص تمایز هر یک از سوالات
ارزیابی انتقادی سوالات به منظور قبول, تجدید نظر و یا حذف هر کدام ازآنها

30 April 2025
5
مراحل تجزیه و تحلیل سوالات آزمون

تحلیل سوالات آزمون:
ضریب دشواری “difficulty index”
ضریب دشواری سوال عبارتست از درصد دانشجویانی که به سوال پاسخ صحیح داده اند.

Difficulty index= R/T * 100
(RU+RL) / T or (H+L) / T * 100
30 April 2025
6
تحلیل سوالات آزمون:

ضریب دشواری
مثال: دریک کلاس 75 نفره یک سوم بالا و پایین در هر گروه 25 نفر می باشد. گزینه صحیح الف بوده است.

30 April 2025
7
ضریب دشواری

ضریب دشواری
D= (Ru+ Rl) / T * 100
D= (20+10)/50* 100= 30/50*100=60%
تفسیر:
0/3 تا 0/7خوب
بالای 0/7 آسان
کمتر از 0/3 سخت
30 April 2025
8

ضریب تشخیصی(تمیز) (discrimination index)
منظور از DI این است که سوال امتحانی تا چه حد توانسته دانشجویان قوی را از دانشجویان ضعیف جدا کند.
DI = (Ru-Rl)/(T/2) * 100
DI= (H-L) / (T/2) *100
30 April 2025
9
ضریب تشخیصی(تمیز) (discrimination index)

طرز محاسبه ضریب تشخیص
بر حسب نمرات دانشجویان به سه دسته بالا, وسط و پایین تقسیم می شوند.
برای هر یک از سوالات تعیین می کنیم که چه نوع دانشجویانی به آن پاسخ صحیح داده اند.
بر حسب نمره برگه های امتحان از بالاترین نمره به کمترین نمره مرتب می شود.
30 April 2025
10
طرز محاسبه ضریب تشخیص

ضریب تشخیص
مثال: در یک کلاس 75 نفره , 25 نفر در گروه قوی و 25 نفر در گروه ضعیف انتخاب شدند, گزینه صحیح الف بوده است.

DI=(20-10) / 25= 10/25*100=40%
30 April 2025
11
ضریب تشخیص

تفسیر نتایج حاصل از محاسبه ضریب تشخیصی:
ضریب تمایز 35% و بیشتر, عالی
ضریب تمایز 25 تا 34% , خوب
ضریب تمایز 15 تا 23% , بینابینی (باید سوال تجدید نظرشود)
کمتر از 15%, ضعیف ( باید سوال حذف شود)
مطلوبترین حد معمولا بالاتر از 50% پیشنهاد می شود.
30 April 2025
12
تفسیر نتایج حاصل از محاسبه ضریب تشخیصی:

احتساب نمره منفی:
F = R – W /(N-1) نمره اصلاح شده
R : تعداد پاسخهایی که صحیح است
W : تعداد پاسخهایی که غلط است
N: تعداد گزینه های سوال
مثال: از 50 سوال یک آزمون پاسخ دهنده به 10 سوال پاسخ نداده , به 10 سوال پاسخ غلط داده و به 30 سوال پاسخ صحیح داده است. ( سوال دارای چهار گزینه می باشد.)
30 April 2025
13

احتساب نمره منفی:
7/26 = = نمره آزمون شونده
30 April 2025
14
(1-4)/10- 30

مهم:
به عنوان یک قاعده کلی سوالات بسیار مشکل و سوالات بسیار ساده هر دو دارای قدرت تشخیصی ضعیف هستند.
سوال با قدرت تشخیصی 50% معمولا دارای قدرت تشخیصی ایده آل است.
سوالات با ضریب دشواری بین 20% تا 80 % سوالات قابل قبول می باشند.
30 April 2025
15
مهم: