پاورپوینت بررسی روشهای ردیابی ماکزیمم توان در سلولهای خورشیدی

1

بررسی روشهای ردیابی ماکزیمم توان در سلولهای خورشیدی

مقدمه
تاریخچه انرژی
مفاهیم اولیه فتوولتائیک
مهم ترین عناوین بررسی شده
3
دسته بندی و بررسی روشهای MPPT
نتیجه گیری

4
مقدمه
افزایش تقاضا برای انرژی
افزایش قیمت سوخت
توجه به آلودگی محیط زیست

منابع انرژی تجدید پذیر
کاربردهای انرژی خورشیدی
تولید توان الکتریکی
استفاده در ساختمان ماشین های خورشیدی
باتری شارژرها
پمپهای آب
سیستم های تولید توان در ماهواره ها
منبع انرژی تجدید پذیر مهم در آینده

5
مقدمه
عوامل موثر بر بازده تبدیل انرژی خورشیدی به الکتریکی
بازده ماژول PV
شرایط آب و هوایی
رابطه غیر خطی
میزان تابش خورشید
دما
نقطه کار سیستم PV
بخش اصلی سیستم PV

6
مشکل اصلی ماژول PV
مقدمه
بازده پایین
در اثر
تغییرات غیرخطی ولتاژ و جریان خروجی
جریان بار
میزان تابش و دما
لزوم
ردیابی نقطه ماکزیمم توان سلول PV
Offline
Online
Maximum Power Point Tracking (MPPT)

7
دسته بندی روشهای MPPT
Hill Climbing
Perturb & Observe (P&O)
Incremental Conductance (INC)
Fractional open circuit voltage
Fractional short circuit current
Ripple Correlation Control (RCC)
Fuzzy Logic Control
Neural Network
Current Sweep
Load current or load voltage maximization
dP/dV or dP/dI feedback control
Pilot Cell
Parasitic Capacitance
DC-Link capacitor droop control

8
تفاوت روشهای MPPT
هزینه و پیچیدگی
سنسورهای مورد نیاز
سرعت همگرایی
رنج اثر بخشی
اجرای سخت افزاری
روشهای MPPT
مشکل مطرح شده توسط روشهای MPPT
بدست آوردن Vmpp و Impp آرایه PV
ردیابی نقطه ماکزیمم توان خروجی

9
روش Hill Climbing / P&O
روش Hill Climbing
ایجاد آشفتگی در سیکل کاری مبدل
آشفتگی جریان
آشفتگی ولتاژ
روش Perturb & Observe
ایجاد آشفتگی در ولتاژ عملکرد آرایه PV
[23]-[28]
[1]-[22]
اساس روشP&O
افزایش توان
کاهش توان
نگهداشتن آشفتگی بعدی در همان مسیر
معکوس کردن آشفتگی بعدی
رسیدن به نقطه MPP

10
مروری برکارهای انجام شده
مرجع [11]
استفاده از الگوریتم دو مرحله ای
مرحله اول : ردیابی سریعتر
مرحله دوم : پالایش ردیابی
مرجع [7]
استفاده از کنترل فازی برای بهینه کردن آشفتگی های بعدی
مرجع [23]
ارائه روش اصلاح شده Hill Climbing
تنظیم اتوماتیک پارامترها و کنترل مد کلیدزنی

11
روش P&O
مزایا
هزینه پایین و اجرای آسان
الگوریتم کنترلی نسبتاً ساده
ردیابی مناسب نقطه MPP
معایب
عدم ردیابی نقطه MPP تحت تغییرات سریع دما و تابش خورشید
تلفات انرژی

12
مروری برکارهای انجام شده
برای اطمینان از ردیابی MPP تحت تغییرات ناگهانی تابش
مرجع [13]
الگوریتم P&O با مقایسه سه نقطه
مرجع [7]و[8]
افزایش و بهینه کردن نرخ نمونه برداری
مرجع [6]
تخمین جریان آرایه از ولتاژ آن
عدم نیاز به سنسور جریان
مرجع [4]و[22]
اضافه کردن سیگنال دیترینگ به ولتاژ کنترلی مرجع آرایه
جلوگیری از افتادن در اکسترمم نسبی در روش Hill Climbing

13
اساس روش
صفر بودن شیب منحنی توان در نقطه MPP
[26]-[36]
روش کنداکتانس افزایشی(INC)
انجام مقایسه کنداکتانس لحظه ای(I/V) با کنداکتانس افزایشی(I/V)
ردیابی نقطه MPP

14
روش کنداکتانس افزایشی(INC)
مروری برکارهای انجام شده
در نقطه MPP
برابری ولتاژ مرجع آرایه PV (Vref) با Vmpp
ثابت نگهداشتن عملکرد آرایه در آن نقطه
تغییر در شرایط جوی
تغییر I
تغییر MPP
تغییر Vref
ردیابی MPP جدید
مرجع [36] و [40]
استفاده از الگوریتم دو مرحله ای
نزدیک کردن نقطه عملکرد به MPP
ردیابی دقیق MPP با روش INC
مرجع [34]
تقسیم مشخصه I-V به دو ناحیه توسط تابع خطی
آوردن نقطه عملکرد به ناحیه ای شامل همه MPP های ممکن تحت تغییر شرایط جوی
ردیابی با روش INC

15
مرجع [43] و [44]
استفاده از کنداکتانس لحظه ای و افزایشی جهت ایجاد سیگنال خطا e
مروری برکارهای انجام شده
بردن سیگنال خطا به سمت صفر توسط کنترلر PI و ردیابی MPP
مرجع [29]
استفاده از مقاومت افزایشی با اندازه پله متغیر
افزایش سرعت و دقت پاسخ حالت ماندگار
مرجع [30] و [33]
کنترل بر اساس مد جریان روش INR با اندازه پله متغیر
رسیدن به سرعت پاسخ بالا

16
روش ظرفیت خازنی پارازیتی
اساس روش
[22]
اضافه کردن ظرفیت خازنی پارازیتی در محاسبات الگوریتم INC
استفاده از ریپل ناشی از کلیدزنی برای ایجاد آشفتگی در آرایه
محاسبه ظرفیت خازنی پارازیتی
محاسبه متوسط ریپل ولتاژ و توان آرایه با استفاده از فیلترهای افزاینده
محاسبه کنداکتانس آرایه جهت ردیابی MPP
معایب
کوچک بودن ظرفیت خازنی در یک آرایه
استفاده برای آرایه های بزرگ با اتصال چندین ماژول به صورت موازی
بزرگ بودن خازن ورودی مبدل DC-DC
از بین بردن اثر کلی ظرفیت خازنی پارازیتی

17
روش کنترل وابسته به ریپل(RCC)
اساس روش
[45]-[47]
استفاده از ریپل ذاتی سیستم برای ردیابی MPP
عمل کلیدزنی مبدل توان
ایجاد ریپل ولتاژ و جریان
ایجاد ریپل توان
صفر کردن شیب توان برای رسیدن به MPP
محاسبه تقریبی مشتق ها
استفاده از فیلتر بالاگذر با فرکانس قطع بالاتر از فرکانس ریپل
مزایا
ردیابی پیوسته MPP با کنترل نسبت سیکل کاری
عدم نیاز به داشتن مشخصات PV از قبل
محدود شدن زمان همگرایی به فرکانس کلیدزنی مبدل و بهره مدار RCC
مرجع [46]
ایجاد آشفتگی توان
عملکرد مشابه RCC

18
روش ولتاژ مدار باز جزئی
اساس روش
[48]-[53]
وجود رابطه خطی بین Vmpp و Voc آرایه تحت تغییرات تابش و دما
برای اندازه گیری متناوب Voc
نیاز به خاموش شدن لحظه ای مبدل توان
معایب
تلفات توان زودگذر
رفع
استفاده از روش سلول پایلوت
مرجع [48]
استفاده از ولتاژ دیود پیوندگاه و کنترل حلقه بسته مبدل
روش سلول پایلوت
اساس روش
تعیین نقطه MPP یک سلول خورشیدی با رفتاری مشابه به سلول موجود در آرایه
معایب
در نظر گرفتن رفتار آرایه یکپارچه برای همه آرایه ها
نیاز به یک سلول مجزا برای اندازه گیری

19
اساس روش
[54]و [55]
وجود رابطه خطی بین Impp و Isc آرایه تحت تغییرات تابش و دما
معایب
اضافه شدن یک کلید به مبدل توان
روش جریان اتصال کوتاه جزئی
استفاده از سنسور جریان
افزایش تعداد اجزا و هزینه
مرجع [54]
استفاده از کلید مبدل Boost برای قطع آرایه PV
عدم کاهش توان خروجی با اندازه گیری Isc

20
روش کنترل منطق فازی
[56]-[70]
قابلیت سیستم های فازی
ردیابی online ماکزیمم توان
مقاوم بودن در مقابل تغییرات تابش ودما
عدم نیاز به سنسورهای خارجی برای اندازه گیری شدت تابش و دما
امتیاز کنترلرهای منطق فازی
کارکردن با ورودی های غیر دقیق و غیر خطی
عدم نیاز به مدل ریاضی دقیق
همگرایی سریع و کمترین نوسان در MPP
مراحل کنترل منطق فازی
فازی سازی
تعیین قوانین براساس جدول مراجعه
غیر فازی سازی

21
روش کنترل منطق فازی
فازی سازی
تبدیل متغیرهای عددی ورودی به متغیرهای زبان شناختی
ورودی کنترلر منطق فازی MPPT
خطا E و تغییر خطا E
خروجی کنترلر منطق فازی MPPT
تغییر سیکل کاری مبدل توان D
غیر فازی سازی
تبدیل متغیرهای زبان شناختی به متغیرهای عددی در تابع عضویت

22
روش شبکه عصبی
[71]-[76]
شبکه عصبی سه لایه دارد:
لایه ورودی
لایه پنهان
لایه خروجی
متغیرهای ورودی
پارامترهای آرایه: Voc و Isc
اطلاعات جوی : تابش و دما
خروجی
یک یا چند سیگنال مرجع (سیگنال سیکل کاری جهت تحریک مبدل)
عملکرد مناسب روش
الگوریتم استفاده شده در لایه پنهان(تعیین مناسب ij )
چگونگی تحلیل شبکه عصبی

23
روش جریان جاروب
اساس روش
[77]
استفاده از شکل موج جاروب برای جریان آرایه PV
به روز شدن منحنی در یک فاصله زمانی ثابت
محاسبه Vmpp از منحنی مشخصه در همان فاصله زمانی
در MPP داریم:
مرجع [77]
مفید بودن این روش در صورت پایین بودن توان مصرفی واحد ردیابی از توان ورودی به سیستم PV

24
روش کنترل خازن لینک DC
[78]و[79]
در صورت ثابت بودن Vlink
افزایش جریان اینورتر
افزایش توان خروجی مبدل و آرایه PV
با افزایش توان مبدل از توان آرایه
کاهش Vlink
ماکزیمم شدن Ipeak اینورتر
عمل کردن آرایه در MPP
مزایا
عدم نیاز به محاسبه توان آرایه
پیاده سازی با مدارهای آنالوگ
سادگی طرح کنترلی

25
روش بیشینه سازی ولتاژ یا جریان بار
[80]-[85]
انواع بار
منبع ولتاژی
منبع جریانی
مقاومتی
رسیدن به ماکزیمم توان خروجی
بار منبع ولتاژی
بیشینه شدن جریان بار
بار منبع جریانی
بیشینه شدن ولتاژ بار
بار غیرخطی
بیشینه شدن جریان یا ولتاژ بار در صورت منفی نبودن امپدانس
مزیت
نیاز به تنها یک سنسور
مراجع [82] و[84] و[85]
استفاده از فیدبک مثبت برای کنترل مبدل توان
ماکزیمم شدن جریان بار
عمل کردن آرایه PV نزدیک MPP

26
روش فیدبک کنترلی dP/dV یا dP/dI
[86]-[90]
اساس روش
محاسبه شیب منحنی توان آرایه dP/dV یا dP/dI
اعمال آن با فیدبک به مبدل توان
صفر کردن شیبها با استفاده از چند کنترل
رسیدن به نقطه MPP

27
نتیجه گیری
جنبه های اصلی در انتخاب روشهای MPPT
سادگی در پیاده سازی
پیاده سازی آنالوگ
روش کنترل وابسته به ریپل
روش Voc و Isc جزئی
روش بیشینه سازی ولتاژ یا جریان بار
پیاده سازی دیجیتال
روش کنداکتانس افزایشی
روش Hill Climbing / P&O
روش کنترل منطق فازی
روش فیدبک کنترلی dP/dV یا dP/dI
روش شبکه عصبی

28
نتیجه گیری
تعداد سنسورها
گران و حجیم بودن سنسورهای جریان
اندازه گیری راحتر ولتاژ نسبت به جریان
اولویت
استفاده از روشهایی که تنها یک سنسور نیاز دارند
تخمین زدن جریان از ولتاژ
هزینه
استفاده از تکنیکهای آنالوگ یا دیجیتال
نیاز تکنیکهای دیجیتال به نرم افزار و برنامه نویسی
ارزان تر بودن تکنیکهای آنالوگ از دیجیتال
تعداد سنسورهای مورد نیاز

29
وجود چندین نقطه ماکزیمم محلی
نتیجه گیری
ردیابی ماکزیمم محلی به جای MPP واقعی
تلفات توان
شرایط سایه جزئی
رخ دادن چند نقطه ماکزیمم محلی
روشهای جریان جاروب و فضای حالت
ردیابی MPP درست
سایر روشها
نیاز به اضافه کردن یک مرحله ابتدایی برای بای پس ماکزیمم محلی ناخواسته
نوع کاربرد
ماهواره های فضایی
اهمیت عملکرد و قابلیت اطمینان نسبت به هزینه و پیچیدگی
ردیابی پیوسته MPP در مینیمم زمان
روشهای Hill Climbing / P&O و INC وRCC
پیشنهاد
ماشین های خورشیدی
نیاز به سرعت همگرایی بالا در رسیدن به MPP
روشهای منطق فازی و شبکه عصبی و RCC
پیشنهاد

30
مراجع
[1] L. Piegari and R. Rizzo, “Adaptive perturb and observe algorithm for photovoltaic maximum power point tracking,” IET Renew. Power Gener., 2010, vol. 4, Iss. 4, pp. 317–328.

[2] Veysel T. Buyukdegirmenci, Ali M. Bazzi, and Philip T. Krein, “A comparative study of an exponential adaptive perturb and observe algorithm and ripple correlation control for real-time optimization,” in IEEE Power Electron. Spec. Conf., 2009, pp. 4244-7463.

[3] N. Femia, D. Granozio, G. Petrone, G. Spagnuolo, and M. Vitelli, “Predictive & adaptive MPPT perturb and observe method,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 43, no. 3 Jul. 2007.

[4] M. C. Cavalcanti, K. C. Oliveira, G. M. Azevedo, D. Moreira, F. A. Neves, “Maximum power point tracking techniques for photovoltaic systems,” Pelincec 2005 conf., Warsaw, Poland, 15-20, Oct. 2005.

[5] N. Femia, D. Granozio, G. Petrone, G. Spagnuolo, and M. Vitelli, “Optimization of perturb and observe maximum power point tracking method,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 20, no. 4, Jul. 2005.

[6] N. Kasa, T. Iida, and L. Chen, “Flyback inverter controlled by sensorless currentMPPTfor photovoltaic power system,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 52, no. 4, pp. 1145–1152, Aug. 2005.

[7] N. S. D’Souza, L. A. C. Lopes, and X. Liu, “An intelligent maximum power point tracker using peak current control,” in Proc. 36th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 2005, pp. 172–177.

[8] P. J. Wolfs and L. Tang, “A single cell maximum power point tracking converter without a current sensor for high performance vehicle solar arrays,” in Proc. 36th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 2005, pp. 165–171.

31
مراجع
[9] N. Femia, G. Petrone, G. Spagnuolo, and M. Vitelli, “Optimization of perturb and observe maximum power point trackingmethod,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 20, no. 4, pp. 963–973, Jul. 2005.

[10] T. Tafticht and K. Agbossou, “Development of a MPPT method for photovoltaic systems,” in Canadian Conf. Elect. Comput. Eng., 2004, pp. 1123– 1126.

[11] S. Jain andV.Agarwal, “A newalgorithm for rapid tracking of approximate maximum power point in photovoltaic systems,” IEEE Power Electron. Lett., vol. 2, no. 1, pp. 16–19, Mar. 2004.

[12] Y. Jung, G. Yu, J. Choi, and J. Choi, “High-frequency DC link inverter for grid-connected photovoltaic system,” in Conf. Record Twenty-Ninth IEEE Photovoltaic Spec. Conf., 2002, pp. 1410–1413.

[13] Y.-T. Hsiao and C.-H. Chen, “Maximum power tracking for photovoltaic power system,” in Conf. Record 37th IAS Annu. Meeting Ind. Appl. Conf., 2002, pp. 1035–1040.

[14] K. Chomsuwan, P. Prisuwanna, and V. Monyakul, “Photovoltaic gridconnected inverter using two-switch buck-boost converter,” in Conf. Record Twenty-Ninth IEEE Photovoltaic Spec. Conf., 2002, pp. 1527– 1530.

[15] M.-L. Chiang, C.-C. Hua, and J.-R. Lin, “Direct power control for distributed PV power system,” in Proc. Power Convers. Conf., 2002, pp. 311– 315.

[16] C.-C. Hua and J.-R. Lin, “Fully digital control of distributed photovoltaic power systems,” in Proc. IEEE Int. Symp. Ind. Electron., 2001, pp. 1–6.

32
مراجع
[17] L. Zhang, A. Al-Amoudi, and Y. Bai, “Real-time maximum power point tracking for grid-connected photovoltaic systems,” in Proc. Eighth Int. Conf. Power Electronics Variable Speed Drives, 2000, pp. 124–129.

[18] N. Kasa, T. Iida, and H. Iwamoto, “Maximum power point tracking with capacitor identifier for photovoltaic power system,” in Proc. Eighth Int. Conf. Power Electron. Variable Speed Drives, 2000, pp. 130–135.

[19] A. Al-Amoudi and L. Zhang, “Optimal control of a grid-connected PV system for maximum power point tracking and unity power factor,” in Proc. Seventh Int. Conf. Power Electron. Variable Speed Drives, 1998, pp. 80–85.

[20] M. A. Slonim and L. M. Rahovich, “Maximum power point regulator for 4 kWsolar cell array connected through invertor to the AC grid,” in Proc. 31st Intersociety Energy Conver. Eng. Conf., 1996, pp. 1669–1672.

[21] C. Hua and J. R. Lin, “DSP-based controller application in battery storage of photovoltaic system,” in Proc. IEEE IECON 22nd Int. Conf. Ind. Electron., Contr. Instrum., 1996, pp. 1705–1710.

[22] K. Hussein, I. Muta, T. Hoshino, and M. Osakada, “Maximum photovoltaic power tracking: an algorithm for rapidly changing atmospheric conditions,” Proc. Inst. Elect. Eng., vol. 142, no. 1, pp. 59-64, Jan. 1995.

[23] W. Xiao and W. G. Dunford, “A modified adaptive hill climbing MPPT method for photovoltaic power systems,” in Proc. 35th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 2004, pp. 1957–1963.

[24] M.Veerachary, T. Senjyu, andK.Uezato, “Maximum power point tracking control of IDB converter supplied PV system,” in IEE Proc. Elect. Power Applicat., 2001, pp. 494–502.

33
مراجع
[25] E. Koutroulis, K. Kalaitzakis, and N. C. Voulgaris, “Development of a microcontroller-based, photovoltaic maximum power point tracking control system,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 16, no. 21, pp. 46–54, Jan. 2001.

[26] O. Hashimoto, T. Shimizu, and G. Kimura, “A novel high performance utility interactive photovoltaic inverter system,” in Conf. Record 2000 IEEE Ind. Applicat. Conf., 2000, pp. 2255–2260.

[27] Y. Kim, H. Jo, and D. Kim, “A new peak power tracker for cost-effective photovoltaic power system,” in Proc. 31st Intersociety Energy Convers. Eng. Conf., 1996, pp. 1673–1678.

[28] W. J. A. Teulings, J. C. Marpinard, A. Capel, and D. O’Sullivan, “A new maximum power point tracking system,” in Proc. 24th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 1993, pp. 833–838.

[29] Qiang Mei, Mingwei Shan, Liying Liu, and Josep M. Guerrero, “A novel improved variable step-size incremental resistance (inr) mppt method for pv systems,” IEEE 2010.

[30] Bae, H.S., Lee, S.J., Choi, K.S., Cho, B.H., Jang, S.S., “Current control design for a grid connected photovoltaic/fuel cell dc-ac inverter” APEC 2009, 24th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 2009 , pp. 1945 – 1950.

[31] Fangrui Liu, Shanxu Duan, Fei Liu, Bangyin Liu, and Yong Kang, “A Variable Step Size INC MPPT Method for PV Systems,” IEEE Travs. Ind. Electron., vol. 55, no. 7, Jul. 2008.

[32] Hiren Patel and Vivek Agarwal, “Maximum Power Point Tracking Scheme for PV Systems Operating Under Partially Shaded Conditions,” IEEE Travs. Ind. Electron., vol. 55, no. 4, Apr. 2008.

34
مراجع
[33] Chee Wei Tan, Green, T.C., Hernandez-Aramburo, C.A., “An improved maximum power point tracking algorithm with current-mode control for photovoltaic applications” PEDS 2005, IEEE International Conf., on Vol. 1, Iss., pp. 489 – 494.

[34] H. Koizumi and K. Kurokawa, “A novel maximum power point tracking method for PV module integrated converter,” in Proc. 36th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 2005, pp. 2081–2086.

[35] W. Wu, N. Pongratananukul, W. Qiu, K. Rustom, T. Kasparis, and I. Batarseh, “DSP-based multiple peak power tracking for expandable power system,” in Eighteenth Annu. IEEE Appl. Power Electron. Conf., 2003, pp. 525–530.

[36] K.Kobayashi, I. Takano, andY. Sawada, “A study on a two stagemaximum power point tracking control of a photovoltaic system under partially shaded insolation conditions,” in IEEE Power Eng. Soc. Gen.Meet., 2003, pp. 2612–2617.

[37] G. J. Yu, Y. S. Jung, J. Y. Choi, I. Choy, J. H. Song, and G. S. Kim, “A novel two-mode MPPT control algorithm based on comparative study of existing algorithms,” in Conf. Record Twenty-Ninth IEEE Photovoltaic Spec. Conf., 2002, pp. 1531–1534.

[38] Y.-C. Kuo, T.-J. Liang, and J.-F. Chen, “Novel maximum-power-pointtracking controller for photovoltaic energy conversion system,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 48, no. 3, pp. 594–601, Jun. 2001.

[39] T.-Y. Kim, H.-G. Ahn, S. K. Park, and Y.-K. Lee, “A novel maximum power point tracking control for photovoltaic power system under rapidly changing solar radiation,” in IEEE Int. Symp. Ind. Electron., 2001, pp. 1011–1014.

35
مراجع
[40] K. Irisawa, T. Saito, I. Takano, and Y. Sawada, “Maximum power point tracking control of photovoltaic generation system under non-uniform insolation by means of monitoring cells,” in Conf. Record Twenty-Eighth IEEE Photovoltaic Spec. Conf., 2000, pp. 1707–1710.

[41] A. Brambilla, M. Gambarara, A. Garutti, and F. Ronchi, “New approach to photovoltaic arrays maximum power point tracking,” in Proc. 30th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 1999, pp. 632–637.

[42] K. H. Hussein and I. Mota, “Maximum photovoltaic power tracking: An algorithm for rapidly changing atmospheric conditions,” in IEE Proc. Generation Transmiss. Distrib., 1995, pp. 59–64.

[43] J. Harada and G. Zhao, “Controlled power-interface between solar cells and ac sources,” in IEEE Telecommun. Power Conf., 1989, pp. 22.1/1–22.1/7.

[44] E. N. Costogue and S. Lindena, “Comparison of candidate solar array maximum power utilization approaches,” in Intersociety Energy Conversion Eng. Conf., 1976, pp. 1449–1456.

[45] Trishan Esram, Jonathan W. Kimball, Philip T. Krein, Patrick L. Chapman, and Pallab Midya, “Dynamic Maximum Power Point Tracking of Photovoltaic Arrays Using Ripple Correlation Control,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 21, no. 5, Sep. 2006.

[46] L. Stamenic, M. Greig, E. Smiley, and R. Stojanovic, “Maximum power point tracking for building integrated photovoltaic ventilation systems,” in Proc. IEEE Photovoltaic Spec. Conf., 2000, pp. 1517–1520.

36
مراجع
[47] P. Midya, P. T. Krein, R. J. Turnbull, R. Reppa, and J. Kimball, “Dynamic maximum power point tracker for photovoltaic applications,” in Proc. 27th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 1996, pp. 1710–1716.

[48] T. Noguchi, S. Togashi, and R. Nakamoto, “Short-current pulse based adaptive maximum-power-point tracking for photovoltaic power generation system,” in Proc. 2000 IEEE Int. Symp. Ind. Electron., 2000, pp. 157– 162.

[49] B. Bekker and H. J. Beukes, “Finding an optimal PV panel maximum power point tracking method,” in Proc. 7th AFRICON Conf. Africa, 2004, pp. 1125–1129.

[50] K. Kobayashi, H. Matsuo, and Y. Sekine, “A novel optimum operating point tracker of the solar cell power supply system,” in Proc. 35th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 2004, pp. 2147–2151.

[51] H.-J. Noh, D.-Y. Lee, and D.-S. Hyun, “An improved MPPT converter with current compensation method for small scaled PV-applications,” in Proc. 28th Annu. Conf. Ind. Electron. Soc., 2002, pp. 1113–1118.

[52] M. A. S. Masoum, H. Dehbonei, and E. F. Fuchs, “Theoretical and experimental analyses of photovoltaic systems with voltage and current-based maximum power-point tracking,” IEEE Trans. Energy Convers., vol. 17, no. 4, pp. 514–522, Dec. 2002.

[53] D. J. Patterson, “Electrical system design for a solar powered vehicle,” in Proc. 21st Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 1990, pp. 618–622.

[54] S. Yuvarajan and S. Xu, “Photo-voltaic power converter with a simple maximum-power-point-tracker,” in Proc. 2003 Int. Symp. Circuits Syst., 2003, pp. III-399–III-402.

37
مراجع
[55] N. Mutoh, T. Matuo, K. Okada, and M. Sakai, “Prediction-data-based maximum-power-point-tracking method for photovoltaic power generation systems,” in Proc. 33rd Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 2002, pp. 1489–1494.

[56] Syafaruddin, E. Karatepe, and T. Hiyama, “Artificial neural network-polar coordinated fuzzy controller based maximum power point tracking control under partially shaded conditions,” IET Renew. Power Gener., 2009, Vol. 3, Iss. 2, pp. 239–253.

[57] C. Larbes, S.M. Aıit Cheikh, T. Obeidi, and A. Zerguerras, “Genetic algorithms optimized fuzzy logic control for the maximum power point tracking in photovoltaic system,” Renewable Energy 34 (2009) 2093–2100.

[58] N. Ammasai Gounden, Sabitha Ann Peter, Himaja Nallandula, and S. Krithiga, “Fuzzy logic controller with MPPT using line-commutated inverter for three-phase grid-connected photovoltaic systems,” Renewable Energy 34 (2009) 909–915.

[59] I.H. Altas, and A.M. Sharaf, “A novel maximum power fuzzy logic controller for photovoltaic solar energy systems,” Renewable Energy 33 (2008) 388–399.

[60] N. Khaehintung, K. Pramotung, B. Tuvirat, and P. Sirisuk, “RISCmicrocontroller built-in fuzzy logic controller of maximum power point tracking for solar-powered light-flasher applications,” in Proc. 30th Annu. Conf. IEEE Ind. Electron. Soc., 2004, pp. 2673–2678.

[61] M. Veerachary, T. Senjyu, and K. Uezato, “Neural-network-based maximum-power-point tracking of coupled-inductor interleaved-boostconverter- supplied PV system using fuzzy controller,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 50, no. 4, pp. 749–758, Aug. 2003.

38
مراجع
[62] M. Veerachary, T. Senjyu, and K. Uezato, “Feedforward Maximum Power Point Tracking of PV Systems Using Fuzzy Controller,” IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 38, no. 3 Jul. 2002.

[63] B. M.Wilamowski and X. Li, “Fuzzy system basedmaximum power point tracking for PV system,” in Proc. 28th Annu. Conf. IEEE Ind. Electron. Soc., 2002, pp. 3280–3284.

[64] N. Patcharaprakiti and S. Premrudeepreechacharn, “Maximum power point tracking using adaptive fuzzy logic control for grid-connected photovoltaic system,” in IEEE Power Eng. Soc. Winter Meet., 2002, pp. 372– 377.

[65] A. M. A. Mahmoud, H. M. Mashaly, S. A. Kandil, H. El Khashab, and M. N. F. Nashed, “Fuzzy logic implementation for photovoltaic maximum power tracking,” in Proc. 9th IEEE Int. Workshop Robot Human Interactive Commun., 2000, pp. 155–160.

[66] M. G. Simoes, N. N. Franceschetti, and M. Friedhofer, “A fuzzy logic based photovoltaic peak power tracking control,” in Proc. IEEE Int. Symp. Ind. Electron., 1998, pp. 300–305.

[67] G.-J. Yu, M.-W. Jung, J. Song, I.-S. Cha, and I.-H. Hwang, “Maximum power point tracking with temperature compensation of photovoltaic for air conditioning system with fuzzy controller,” in Proc. IEEE Photovoltaic Spec. Conf., 1996, pp. 1429–1432.

[68] T. Senjyu and K. Uezato, “Maximum power point tracker using fuzzy control for photovoltaic arrays,” in Proc. IEEE Int. Conf. Ind. Technol., 1994, pp. 143–147.

[69] C.-Y. Won, D.-H. Kim, S.-C. Kim, W.-S. Kim, and H.-S. Kim, “A new maximum power point tracker of photovoltaic arrays using fuzzy controller,” in Proc. 25th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 1994, pp. 396–403.

39
مراجع
[70] R. M. Hilloowala and A. M. Sharaf, “A rule-based fuzzy logic controller for a PWM inverter in photo-voltaic energy conversion scheme,” in Proc. IEEE Ind. Appl. Soc. Annu. Meet., 1992, pp. 762–769.

[71] Chokri Ben Salah, and Mohamed Ouali, “Comparison of fuzzy logic and neural network in maximum power point tracker for PV systems,” Electric Power Systems Research 81 (2011) 43–50.

[72] L. Zhang, Y. Bai, and A. Al-Amoudi, “GA-RBF neural network based maximum power point tracking for grid-connected photovoltaic systems,” in Proc. Int.Conf. Power Electron.,Machines and Drives, 2002, pp. 18–23.

[73] X. Sun, W. Wu, X. Li, and Q. Zhao, “A research on photovoltaic energy controlling system with maximum power point tracking,” in Proc. Power Convers. Conf., 2002, pp. 822–826.

[74] A. Hussein,K.Hirasawa, J. Hu, and J. Murata, “The dynamic performance of photovoltaic supplied dc motor fed from DC–DC converter and controlled by neural networks,” in Proc. Int. Joint Conf. Neural Netw., 2002, pp. 607–612.

[75] K. Ro and S. Rahman, “Two-loop controller for maximizing performance of a grid-connected photovoltaic-fuel cell hybrid power plant,” IEEE Trans. Energy Convers., vol. 13, no. 3, pp. 276–281, Sep. 1998.

[76] T. Hiyama, S. Kouzuma, and T. Imakubo, “Identification of optimal operating point of PV modules using neural network for real time maximum power tracking control,” IEEE Trans. Energy Convers., vol. 10, no. 2, pp. 360–367, Jun. 1995.

[77] M. Bodur and M. Ermis, “Maximum power point tracking for low power photovoltaic solar panels,” in Proc. 7th Mediterranean Electrotechnical Conf., 1994, pp. 758–761.

40
مراجع
[78] T. Kitano, M. Matsui, and D.-h. Xu, “Power sensor-less MPPT control scheme utilizing power balance at DC link-system design to ensure stability and response,” in Proc. 27th Annu. Conf. IEEE Ind. Electron. Soc., 2001, pp. 1309–1314.

[79] M. Matsui, T. Kitano, D.-h. Xu, and Z.-q. Yang, “A new maximum photovoltaic power tracking control scheme based on power equilibrium at DC link,” in Conf. Record 1999 IEEE Ind. Appl. Conf., 1999, pp. 804–809.

[80] D. Shmilovitz, “On the control of photovoltaic maximum power point tracker via output parameters,” in IEEE Proc. Elect. Power Appl., 2005, pp. 239–248.

[81] J. Arias, F. F. Linera, J. Martin-Ramos, A. M. Pernia, and J. Cambronero, “A modular PV regulator based on microcontroller with maximum power point tracking,” in Proc. IEEE Ind. Appl. Conf., 2004, pp. 1178–1184.

[82] A. S. Kislovski and R. Redl, “Maximum-power-tracking using positive feedback,” in Proc. 25th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 1994, pp. 1065–1068.

[83] C. R. Sullivan and M. J. Powers, “Ahigh-efficiency maximum power point tracker for photovoltaic arrays in a solar-powered race vehicle,” in Proc. 24th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 1993, pp. 574–580.

[84] H. J. Beukes and J. H. R. Enslin, “Analysis of a new compound converter as MPPT, battery regulator and bus regulator for satellite power systems,” in Proc. 24th Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 1993, pp. 846–852.

[85] J. H. R. Enslin and D. B. Snyman, “Simplified feed-forward control of the maximum power point in PV installations,” in Proc.1992 Int. Conf. Ind. Electron., Contr., Instrum., and Automat., 1992, pp. 548–553.

41
مراجع
[86] C.-L. Hou, J. Wu, M. Zhang, J.-M. Yang, and J.-P. Li, “Application of adaptive algorithm of solar cell battery charger,” in Proc. IEEE Int. Conf. Elect. Utility Deregulation Restruct. Power Technol., 2004, pp. 810–813.

[87] J. A. M. Bleijs and A. Gow, “Fast maximum power point control of current-fed DC–DC converter for photovoltaic arrays,” Electron. Lett., vol. 37, pp. 5–6, Jan. 2001.

[88] S. J. Chiang, K. T. Chang, and C. Y. Yen, “Residential photovoltaic energy storage system,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 45, no. 3, pp. 385–394, Jun. 1998.

[89] H. Sugimoto and H. Dong, “A new scheme for maximum photovoltaic power tracking control,” in Proc. Power Convers. Conf., 1997, pp. 691– 696.

[90] R. Bhide and S. R. Bhat, “Modular power conditioning unit for photovoltaic applications,” in Proc. 23rd Annu. IEEE Power Electron. Spec. Conf., 1992, pp. 708–713.

با تشکر از توجه شما