بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی-مدل CA و CLUE-S

بررسی تطبیقی مدل های
Cellular Automata و CLUE-S

در مدلسازی الگوی کاربری اراضی شهری
بررسی دو نمونه موردی:
1- مدلسازی کاربری اراضی شهری با استفاده از مدل Cellular Automata
نمونه موردی: شهر اصفهان
2- مدل سازی تغییرات کاربری اراضی در منطقه شهری اردبیل با استفاده از مدل CLUE_S

دانشکده معماری و شهرسازی
استاد راهنما
آقای دکتر شهابیان
درس
روش های برنامه ریزی شهری
بهار 1392
دانشجویان
مارال حاجی محمد حسنی ممقانی
مهسا علی بابایی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
فرآیند تحقیق

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
صفحه اصلی

معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی

معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
مقدمه
چکیده
چکیده
در این تحقیق ابتدا روش ها و مدل های برنامه ریزی کاربری اراضی توضیح داده می شود سپس به طور مشخص دو مدل:
CA (Cellular Automata)
و
CLUE-S (the Conversion of Land Use and its Effects at Small regional extent(
به طور کامل تشریح می شوند و برای آشنایی بیشتر با کاربرد این دو مدل در برنامه ریزی کاربری اراضی دو برنامه DUEM (مبتنی بر CA) و dyna-clue (مبتنی بر مدل clue-s) معرفی می شوند. در پایان هعرفی هر مدل نیز یک نمونه موردی تشریح می شوند. در پایان نیز این دو مدل بررسی تطبیقی شده و تفاوت ها و شباهت های آنها بیان می شود.

برنامه ریزی کاربرد زمین شهری
مقدمه
چاپین از پیشکسوتان و صاحب نظران کاربرد زمین شهری، برنامه ریزی کاربرد زمین شهری را نحوه تقسیم و تخصیص و مکان بهینه برای مصارف و کاربردهای متنوع زندگی تعریف مینماید.
زیاری، 1381
برنامه ریزی کاربرد زمین شهری از نظر چاپین
1
2

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی

معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی

معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
چکیده
مقدمه
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
ابراهیمنیا و رسولی و زندیه، 1387
مدل های تغییرات کاربری اراضی
مقدمه
معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
چکیده
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
نظریات و روشهای مدل سازی تخصیص کاربرد زمین مدل های شبیه سازی کاربرد آتی زمین به شکلهای گوناگون وجود دارند، اما بیشتر آنها بر تعداد محدودی نظریات و روش ها قرار دارند، برای نمونه، نظریات اقتصادی اغلب برای توضیح الگوهای کاربرد زمین و پویایی آنها بکارگرفته می شوند. در ادامه معرفی چند روش و مدل در زمینه تخصیص کاربرد زمین ارائه می گردد.
صفحه اصلی

مدل CA

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
چکیده
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
معرفی مدل CA
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
رضازاده و میراحمدی، 1388
تاریخچه مدل
مدل (Cellular Automata)CA اولین بار در دهه 1940 و 1950
توسط دو ریاضی دان به نام اولام و نیومن
به منظور شبیه سازی سیستم های پیچیده در فیزیک و زیست شناسی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
Benenson/Torrens (2004)
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
تاریخچه مدل
در سال 1970 جان هارتون مدل معروفش به نام بازی زندگی را ساخت، از آن پس مدل CA در سایر حوزه های مطالعاتی دیگر نیز مورد استفاده قرار گرفت.
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
On Modeling Life, Chris Adami
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
تاریخچه مدل
مدلسازی شهری در فضای سلولی، ابتدا توسط توبلر با تعریفی که از جغرافیای سلولی ارائه داده شد، وارد مطالعات شهری شده است.
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
رضازاده و میراحمدی، 1388
او حاصل مطالعات خود را در مقاله ای تحت عنوان جفرافیای سلولی در سال 1979 منتشر کرد.
کیوانلو، 1391
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
کیوانلو، 1391
مفهوم ماشین سلولی
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
مفهوم ماشین سلولی
بریاسولیس، 1389
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
نحوه عملکرد مدل CA
اصل عمومی CA
"اگر چیزی در همسایگی یک سلول اتفاق افتد پس چیز دیگری، در دوره زمانی بعد، در سلول اتفاق خواهد افتاد."
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
نحوه عملکرد مدل CA
مدل cellular Automata، سیستمی دینامیک است.
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
عناصر مدل CA
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
عناصر مدل CA
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
فضایی که CA در آن وجود دارد شبکه CAنام دارد و در طول زمان، تکامل (تغییر) می یابد. این شبکه میتواند 1 تا N بعد داشته باشد؛ اما بیشتر مدلهای CA، به ویژه مدلهایی که با اهداف فضایی و شهری ساخته شده اند (مانند مدل های شهری)، در یک شبکه دوبعدی تشکیل می شوند. در مدل سازی سیستم شهری با استفاده از مدل CA ، در تعریف شبکه سلولی، انتخاب شکل و مقیاس سلول بر خروجی های مدل، بسیار تاثیرگذار است. سلول های بزرگتر، حجم داده ها را کاهش می دهند؛ اما منجر به کاهش دقت فضایی نیز می شوند.

1. شبکه سلولی
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
عناصر مدل CA
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
چند نمونه برای مقیاس سلول :
وایت وانگلن در شبیه سازی الگوی کاربری زمین در شهرهای آمریکا از سلول های m² 500 و m² 250 استفاده کرده اند وکلارک در شبیه سازی رشد شهری در ناحیه سانفرانسیسکو از سلول های پایه m 300*200 استفاده کرده اند.
a :ناحیه مورد نظر b: سلول اندازه کوچک c:سلول با اندازه بزرگ
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
عناصر مدل CA
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
وضعیت سلول، حالتی است که هر سلول در فرایند تکامل CA می تواند داشته باشد. برای دو مدل CAمختلف، با عناصریکسان، هر چه تعداد وضعیت تعریف شده برای سلول کمتر باشد، آن مدل ساده تر خواهد بود. در مدل های شهری با توجه به هدف مدل سازی و وضعیت سلول معمولاً طبقه بندی های کاربری زمین، ارزش زمین، پوشش زمین و … مورد استفاده قرار میگیرد.همچنین در برخی مطالعات اجتماعی از تراکم جمعیت، وضعیت اجتماعی واقتصادی ،ویژگیهای جمعیتی و… نیز به عنوان وضعیت سلول مورد استفاده قرار گرفته است.
وضعیت سلول :
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
عناصر مدل CA
همسایگی

همسایگی در مدل CA یک بعدی
همسایگی مور
همسایگی گسترش یافته مور
رضازاده و میراحمدی، 1388
همسایگی ون در مدل CA دو بعدی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
همسایگی در بردارنده خود سلول و تعدادی سلول دیگر در شعاع خاصی از سلول مورد آزمایش است. بر اثر روابط متقابل بین سلول مورد آزمایش و همسایه آن و تحت تاثیر قوانین انتقال، سلول به وضعیتهای مختلف تغییر پیدا می کند. اندازه همسایگی برای مدلهای مختلف CA فرق دارد:
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
عناصر مدل CA
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
در برخی موارد، همسایگی مستطیلی، به ویژه همسایگی با اندازه بزرگ باعث از بین رفتن داده ها در جهات مختلف میشود. در شکل زیر، در یک همسایگی 7*7تاثیر سلولA با B برسلول C متفاوت است، گرچه هردو در یک ردیف قرار دارند؛ زیرا فاصله سلول B وسلول A باسلولCمتفاوت است. برای رفع این مشکل می توان از همسایگی دایره ای با شعاع های مختلف استفاده کرد.

صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
Three simple rules

dies if number of alive neighbour cells =< 2 (loneliness)

dies if number of alive neighbour cells >= 5 (overcrowding)

lives is number of alive neighbour cells = 3 (procreation)
On Modeling Life, Chris Adami
بازی زندگی
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
بازی زندگی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
On Modeling Life, Chris Adami
Examples of the rules:

loneliness (dies if #alive =< 2)

صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
Examples of the rules

overcrowding (dies if #alive >= 5)

On Modeling Life, Chris Adami
بازی زندگی
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
On Modeling Life, Chris Adami
Examples of the rules

procreation (lives if #alive = 3)
بازی زندگی
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
عناصر مدل CA
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
زمان درCAناپیوسته است. مدت مراحل زمانی در CAهای مختلف متفاوت است، شکافهای زمانی بیشتر، ناپیوستگی بیشتر را در بر دارد و برعکس. سلول ها درCA ، در دو مرحله زمانی T و T+1 وضعیت های مختلفی خواهند داشت؛ زیرا از T به T+1 ، CA تکامل پیدا خواهد کرد .در این بازه زمانی سلول ها به صورت هم زمان تکامل می یابند .قوانین انتقال به صورت یکسان در همه سلول ها به کار می روند وسلول ها به طور هم زمان به روز می شوند تعیین فاصله های زمانی یا تعداد مراحل، یکی از مسائل طراحی مدل CA است. هر چه دامنه های زمانی بزرگتر باشند، تعداد مراحل زمانی کمتر است اما درCAهای مختلف دامنه مراحل زمانی، متفاوت است.
زمان :
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
عناصر مدل CA
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
قوانین انتقال :
قوانین انتقال- به عنوان موتور اصلی تغییرات در مدل CA – رفتار سلول ها را طی فرایند تکامل، در مراحل زمانی مختلف، مشخص و وضعیت آینده سلول را تعریف میکنند .در مدل CA شهری ، قوانین انتقال در رابطه با فرایند توسعه فضایی شهر تعریف می شوند. فاکتورهای محلی و تئوری های توسعه شهری (تناسب فیزیکی، دسترسی حمل و نقل و…) در این رابطه تاثیرگذار هستند. این قوانین معمولاً با مجموعه ای از جملات If—Then بیان میشوند که بسیار ساده هستند؛ ولی میتوانندالگوهای پیچیده ای از توسعه ایجاد کنند.
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
عناصر مدل CA
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
در کل روشهای گوناگونی برای تعریف قوانین انتقال مورد استفاده پژوهشگران قرار گرفته اند:
الف) استفاده از پنج فاکتور کنترل کننده (ضریب پراکندگی ، ضریب زایش ، ضریب گسترش ، ضریب شیب ، ضریب جاذبه شبکه راه)
ب) پیشبینی احتمال توسعه براساس فرایند تحلیل سلسله مراتبی و ارزیابی چند معیاری(AHP)
پ) تعریف قوانین انتقال براساس مجموعه های فازی
ت) محاسبه پتانسیل تغییر براساس ماتریس از قبل تعریف شده
ث) شبیه سازی توسعه شهری براساس شبکه های عصبی
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری

اگر وضعیت سلول در موقعیت در زمان

باشد ، متعلق به تعداد محدودی (قابل شمارش ) از وضعیت

های ممکن سلول در فضای سلولی است و اگر وضعیت سلول

در زمان باشد بنابر این :

نحوه عملکرد مدل CA
صفحه اصلی

که در این رابطه نشان دهنده مجموعه سلول ها در همسایگی

سلول است و مجموعه وضعیت های ممکن
در زمان و تابعی است که نشان دهنده قوانین انتقال است .

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
نحوه عملکرد مدل CA
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
از آنجا که خود سلول نیز عضوی ازهمسایگی اش است، معادله اول را میتوان به صورت زیر نوشت:

در مدل CA شهری در تعریف جملات If—Then چهار عنصر اصلی اتوماسیون سلولی (سلول ها ،وضعیت سلول ها،همسایگی وقوانین انتقال )باید مشخص شوند.
نحوه عملکرد مدل CA
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
کاربرد مدل CA در مسائل شهری
در سال های اخیر پژوهشگران مختلف نشان داده اند که CA ابزار مناسبی برای مدلسازی تغییرات شهری است و از آن در موضوعات گوناگونی از پدیده های شهری استفاده کرده اند. از جمله :
شبیه سازی ترافیک
تغییرات کاربری زمین
تغییرات پوشش زمین
رشد شهری
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
بریاسولیس، 1389
کاربرد های مدل CA
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
مدل CA شهری :

شهر ها سیستم هایی کاملا" پیچیده بوده که تغییرات رشد شهری در آنها متاثر از عوامل و نیروهای مختلف ناشی از سیستم خود شهر و سیستم های فراشهری است.
مدل CA با داشتن ویژگیهایی مانند؛ فضایی بودن، داشتن دیدگاه غیرمتمرکز در برخورد با مسائل و پیوند با دیگر ابزارهای تحلیل فضایی (RS,GIS)، دارابودن محیط بصری و سادگی نسبی در مقایسه با دیگر مدلهای شبیه سازی شهری می تواند به عنوان ابزاری مناسب برای مطالعه، مدل سازی و بازنمایی فرایندهای پیچیده شهری عمل نماید.
در این مدل، برای درک فرایند های شهر، بر روابط متقابل و غیر خطی بین خرده سیستم ها، تاکید می شود.
در واقع ویژگی مهم مدل CA شهری، شبیه سازی ساختار های کلان بر اساس روابط متقابل بین عناصر محلی است. این امر ویژگی سیستمهای پیچیده و از جمله شهر نیز هست. بسیاری از پدیده های شهری مانند آلودگی هوا، ازدحام ترافیک، ارتقاء یا زوال واحد های همسایگی و … در اثر عوامل پایین به بالا به وجود می آیند.
معرفی نرم افزار CA شهری
خواجوی، 2011
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
بر خلاف مدل CA اولیه، مدل CA شهری این امکان را برای قوانین نتقال فراهم می کند که با محیط اطراف ارتباط داشته باشد.
از آنجا که مدل های CA ابزار های حمایتی تصمیم گیری برای سیاست گذاران هستند، این ویژگی بسیار مطلوب خواهد بود؛ زیرا بسیاری از عوامل تاثیر گذار بر سیستم شهری غیر محلی هستند و می توان آنها را به عنوان عوامل خارجی وارد مدل CA شهری کرد.
علاوه بر این بر خلاف قوانین انتقال در CA اولیه، که به صورت جملات جبری بودند، در مدل CA شهری قوانین انتقال می توانند با جملات احتمالی نیز بیان شوند.
در طراحی ساختار مدل CA برای انجام مطالعات شهری، چگونگی تعریف هر یک از عناصر می تواند در تغییر نتایج مدل تاثیر گذار باشد؛ لذا در این مرحله دقت بسیار لازم است تا نتایج مدل تا حد امکان تحت تاثیر تعریف عناصر نباشد و در واقع مدل بتواند تا حد امکان، تحت تاثیر عملکرد سیستم شهری و مستقل از عناصر خود عمل نماید.
معرفی نرم افزار CA شهری
خواجوی، 2011
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
فیروزآبادی، 1388
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
urban CA
میتواند تغییرات آینده کالبد شهر را با توجه به شرایط محیط طبیعی نمایش دهد.
با توجه به وضعیت یک سلول در زمان حال، با برقرار بودن شرایط محیطی کنونی، وضعیت آینده را پیشبینی میکند،
با استفاده از این مدل میتوان روند تخریب محیط طبیعی در گذشته و تغییرات آن در آینده را شبیهسازی کرد.

مهم ترین مسئلهای که در کاربرد مدل های CA در مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شهری وجود دارد، استخراج قوانین تبدیل مدل میباشد، که امری پیچیده و مشکل است.
Urban
System
Urban-CA
رابطه بین سیستم شهری، مدل CA و Urban-CA
نتایج حاصل از اجرای مدل Urban-CA
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
مزیت های مدل Caشهری
داشتن ویژگی های فضایی
همسازی با سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور
پویایی
قابلیت بصری
مطلوب برای شبیه سازی پدیده های پیچیده
سادگی
دیدگاه پایین به بالا
رضازاده و میراحمدی، 1388
معرفی نرم افزار CA شهری
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
مدل توسعه شهری سلولهای خودکار فازی (FCAUGM)
در مدل CA کلاسیک شهری تشریح برخی ویزگی های مانند خصوصیات زبانی به کمک قوانین انتقال قابل بیان نمی باشند. با بکار گیری مدل CA فازی می توان موانع موجود را تا حد زیادی برطرف نمود در واقع به کمک منطق فازی می توان مفاهیم و معانی موجود در سیستمهای شهری را مدلسازی نمود و توانایی مدیران و برنامه ریزان شهری در تصمیم گیری ها را ارتقاء داد. در این مدل از منطق فازی برای مدلسازی استفاده می شود. قوانین انتقال نیز در این مدل بر اساس استراتژیهای مختلف معرفی و تعریف شده است. تفاوت مدلسازی به این روش نسبت به سایر متدهای شبیه سازی بر مبنای CA در این است که در این روش تفاوت در اثرات یک پارامتر خاص در قوانین انتقال با توابع عضویت متفاوت نمایش داده می شود.
معرفی نرم افزار CA شهری
خواجوی، 2011
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
مدل توسعه شهری سلولهای خودکار فازی (FCAUGM)
با بکارگیری منطق فازی در مدل CA شهری، پیوستگی های مکانی در طول پروسه های تغییر و تحولات شهری حفظ شده و در قالب توابع فازی ارائه می گردند در حالی که در روشهای غیر فازی سطوح مختلف توسعه شهری به صورت باینری( شهری/غیر شهری) نمایش داده می شوند.
معرفی نرم افزار CA شهری
خواجوی، 2011
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
مدل توسعه شهری سلولهای خودکار فازی (FCAUGM)
در واقع با شبیه سازی تغییرات شهری به کمک این مدل عدم قطعیتها کاهش یافته و کمترین تغییرات در ویژگیهای مکانی پدیده های دخیل در مدلسازی روی داده و مدل ارائه شده در خروجی دارای مطابقت بیشتری با روند جاری سیستم شهری می باشد.
در یک اتوماتای سلولی فازی حالت هر سلول در مرحله بعد بستگی به حالت فعلی سلول و حالات فعلی همسایه هایش دارد. این تغییر حالت توسط تابع انتقال محلی اتوماتای سلولی فازی انجام می شود. تابع انتقال محلی برای کلیه سلولها یکسان بوده و یک تابع فازی است.
خواجوی، 2011
معرفی نرم افزار CA شهری
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
مقدمه
معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
چکیده
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
با استفاده از مدل اتوماسیون سلولی در شبیه سازی تغییرات کاربری اراضی شهری ، می توان به پاسخ موارد زیر دست یافت:
الف) درک چگونگی سیستم پیچیده شهری
ب) شناخت سیستماتیک تغییرات کاربری اراضی شهر
پ) شناخت و پیش بینی فرایندهای فضایی زمانی سیستم
تغییرات کاربری اراضی شهری
ت) شناخت عوامل موثر بر تغییرات کاربری اراضی شهر، طراحی سناریوهای
مختلف تغییرات کاربری اراضی شهری و گزینش بهینه ترین آنها در جهت
جلوگیری و کاهش خطرات محیطی، اجتماعی و … .
رضازاده و میراحمدی، 1388
کاربرد مدل CA در مدلسازی تغییرات کاربری زمین:

صفحه اصلی

SCHOOL OF GEOGRAPHY, UCL, CA Modelling.
Dynamic Urban evolution model
ساختار DUEM
کاربری اراضی
حمل و نقل
لایه کنترل
عوامل اقتصادی و اجتماعی: سیاست و …0
معرفی نرم افزار CA:
اتصال سلول ها
پایگاه داده های GIS و تحلیل مکانی
داده آماری الگوی کلان
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CA
تاریخچه مدل
مفهوم ماشینی سلولی
عناصر مدل CA
نحوه عملکرد مدل CA
Urban CA
مزیتهای مدل CA شهری
معرفی نرم افزار urban CA: duem
SCHOOL OF GEOGRAPHY, UCL, CA Modelling.
معرفی نرم افزار CA شهری
http://www.bartlett.ucl.ac.uk/casa/latest/software/duem-ca
این نرم افزار را می توانید از آدرس ذیل دانلود کنید:
صفحه اصلی

1- باز کردن نرم افزار duem-ca
بازگشت
مراحل مدلسازی کاربری اراضی در مدل CA:

بازگشت
2- وارد کردن عوامل محدودیت

بازگشت
3- ایجاد مدل شبکه

بازگشت
4- باز کردن شبکه محدودیت ها

بازگشت
5- باز کردن کاربری اراضی اولیه

بازگشت
5- باز کردن کاربری اراضی اولیه
BACKGROUND
نقشه اولیه کاربری اراضی در صفحه BACKGROUND باز می شود.

بازگشت
6- تنظیم عمر هر سلول

بازگشت
7- وارد کردن قوانین شبیه سازی

بازگشت
7-1 تعریف قوانین شبیه سازی
در DUEM کاربری تعریف شده عبارتند از:
اراضی بایر
گره های معابر
بردارهای معابر
مسکن
صنعتی
تجاری
سایر

بازگشت
برای هر یک از کاربری های مذکور باید قوانین شبیه سازی تعریف شود.
7-1 تعریف قوانین شبیه سازی

بازگشت
به طور مثال در مورد کاربری در مورد گره های معابر ابتدا روی STREET NODES کلیک کرده و در پنجره روبرو قوانین مربوط به:
نام و رنگ
جهت
گره ها
تغییر
مدل تراکم
را اصلاح کرد.

7-1 تعریف قوانین شبیه سازی

بازگشت
8- خروجی مدل duem
در نهایت آنچه مشاهده می کنید خروجی مدل CA است

بازگشت
8-1 فرمت ذخیره مدل duem
همانطور که در تصویر بالا مشاهده می شود فرمت ذخیره خروجی این مدل به صورت رستری می باشد.

مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
مدلسازی کاربری اراضی شهری با استفاده از مدل Cellular Automata
نمونه موردی: شهر اصفهان
نمونه موردی مدل CA
نویسنده:
اسماعیل کیوانلو
1391

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
صفحه اصلی

معرفی محدوده مورد مطالعه:
شهر اصفهان و حومه اطراف آن
نگارندگان، 1392
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
صفحه اصلی

کیوانلو، 1391
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
روند گسترش شهر در سال های 1990 و 2001
ناحیه مطالعاتی در این پژوهش شهر اصفهان و حومه اطراف آن می باشد. که در تصاویر زیر مشخص می باشد. تصاویر ماهواره ای برای به روز رسانی نقشه های شهری استفاده می شود.
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
برای طبقه بندی اراضی از روش Anderson level که توسط سازمان زمین شناسی آمریکا توسعه داده شده استفاده می گردد و کلاس هایی که برای طبقه بندی انتخاب گردید عبارتند از:

صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
طبقه بندی کاربری اراضی براساس
5 معیار Anderson level
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
خروجی براساس تغییر هر سلول مقدار 0 یا 1 می گیرد وبرای مدلسازی، مقایسه دو لایه رستری به صورت پیکسل به پیکسل انجام می شود و تعیین میزان شباهت آن ها، مقایسه تعداد پیکسلهایی است که در هر دولایه به یک کاربری تعلق دارند برای این منظور از ضریب کاپا استفاده می شود. ضریب کاپا بر مبنای جدولی بنام جدول احتمال وقوع بدست می آید.
این شاخص براساس مقایسه پیکسل به پیکسل دو نقشه حاصل می شود که با کمک این ضریب می توان میزان شباهت دو نقشه در پخش مکانی را اندازه گرفت. براساس این جدول مشخص می شودکه هر کلاس از پیکسلها به چه شکلی نسبت به دو نقشه پخش شده اند. ضریب کاپا براساس مقادیر زیر مشخص می شود:
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
جدول احتمال وقوع
صفحه اصلی

نتیجه شبیه سازی روند تغییرات کاربری اراضی دوره 2001-1990
کیوانلو، 1391
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
با مشاهده مدل شبیه سازی تغییرات کاربری اراضی شهر اصفهان به سمت اراضی غیر شهری مشاهده می شود. زیرا با توجه به شبیه سازی صورت گرفته، سمت سوی و درجه تمایل توسعه به سمت اراضی غیر شهری می باشد.
صفحه اصلی

نتیجه گیری:
کیوانلو، 1391
با استفاده از مدل CA می توان روند تخریب محیط طبیعی و روند تغییرات کاربری اراضی اصفهان را شبیه سازی نمود که نشان دهنده روند شهرنشینی و شهرگرایی است. با استفاده ازپتانسیل سلول ها ولایه های مکانی و کلاس بندی آن ها درجه تمایل توسعه به سمت اراضی شهری مشخص می شود.
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
صفحه اصلی

نتیجه گیری:
کیوانلو، 1391
مدلسازی صورت گرفته برای شهر اصفهان درجه تمایل توسعه اراضی غیر شهری برای تبدیل به اراضی شهری را در سمت شمال نسبت به جهات دیگر سریع تر ارزیابی می نماید و برای جلوگیری از این روند باید برنامه ریزان شهر ی با اتخاذ تصمیمات و برنامه ریزی بلند مدت از اثرات آن بکاهند.
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
چکیده
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
بابایی اقدم و عظیمی و حسینی، 1390
تاریخچه مدل
بابایی اقدم و ابراهیم زاده آسمین، 1391
Wageningen
2. the Conversion of Land Use and its Effects at Small regional extent
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
زمانی، ملکی و موحد، 1389
ساختار مدل
کلو اس اختصار" تبدیل کاربری زمین و اثرات آن در سطح نواحی محدود " می باشد و در دانشگاه واگن اینگن برنامه نویسی شده است.
شیوه تقاضای غیرفضایی
شیوه تخصیص آشکار فضایی
در CLUE-Sمدل ها به دو زیر مجموعه متمایز قابل تقسیم اند، که عبارت اند از:
تغییر مساحت انواع کاربری زمین در سطوح کلی را مورد محاسبه قرار می دهد.
تغییرات کاربری زمین در مکان های متفاوت و درون ناحیه ی مورد مطالعه
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
فرایند مدل سازی
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نمایی کلی از فرایند مدل سازی
زمانی، ملکی و موحد، 1389
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
اطلاعات مورد نیاز به چهار طبقه تقسیم شده اند که با همدیگر یک رشته از شروط و احتمالات را برای آن که مدل بهترین راه حل را در یک روند متناوب محاسبه کند، تدارک می بینند.این چهار بخش عبارتند از:
زمانی، ملکی و موحد، 1389
اطلاعات مورد نیاز برای راه اَندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
فرایند مدل سازی
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
جریان اطلاعات در مدل CLUE-S
زمانی، ملکی و موحد، 1389
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
جریان اطلاعات در مدل CLUE-S
Verburg, 2007
محدودیت ها و خط مشی های فضایی
خط مشی های فضایی و محدودیت ها غالباً نواحی را نشان می دهند که تغییرات کاربری زمین به واسطه وضع مالکیت یا سیاست گذاری هایی ارضی محدود شده است.
نیازهای کاربری زمین( تقاضا)
محاسبه این نیازهای کاربری زمین بسته به نوع مطالعه موردی و سناریو ، بر پایه طیف وسیعی از روش ها قرار داده می شود. قیاس روندها در تغییر کاربری زمین از گذشته اخیر به آینده ای نزدیک یک روش معمول برای محاسبه نیازهای کاربری زمین است. زمانی که لازم باشد، این روندها می توانند به دلیل تغییر در رشد جمعیت و یا کاهش منابع زمین اصلاح شوند. همچنین برای تجزیه و تحلیل خط مشی ممکن است، نیازهای کاربری زمین بر پایه مدل های پیشرفته تغییرات اقتصاد کلان قرارگیرند .
زمانی، ملکی و موحد، 1389
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
جریان اطلاعات در مدل CLUE-S
تنظیمات تبدیل دقیق نوع کاربری زمین:
محیط های تبدیل دقیق نوع کاربری، عامل اصلی و تعیین کننده دینامیسم های زمانی شبیه سازی هاست. این محیط دو سری از عوامل را جهت مشخص سازی انواع کاربری زمین نیاز دارند:

انعطاف پذیری تبدیل:
براین اساس، هر یک از انواع کاربری زمین یک ارزش معین را نیاز دارند، که به طور دقیق معین شده و میزان انعطاف پذیری نسبی جهت تغییر را در دامنه ای از 0 (تبدیل آسان) تا عدد 1 ( تغییر غیرقابل برگشت) نشان دهد.

تغییر متناوب کاربری زمین:
کدام نوع دیگر از انواع کاربری زمین، به کدام نوع کاربری زمین موجود و فعلی می تواند تبدیل شود یا نشود. بدین صورت که مناطقی که تبدیل کاربری مشخصی برایشان مجوز داده شده و آن دسته از مناطق که مجوز تغییر خاصی برایشان معین نشده، از یکدیگر تفکیک داده می شوند.
زمانی، ملکی و موحد، 1389
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
جریان اطلاعات در مدل CLUE-S
تنظیمات تبدیل دقیق نوع کاربری زمین:
زمانی، ملکی و موحد، 1389
نمایش گذار تغییر کاربری زمینه به صورت یک ماتریس تبدیل کاربری زمین
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
جریان اطلاعات در مدل CLUE-S
ویژگی های مکانی
زمانی، ملکی و موحد، 1389
انتظار می رود تبدیل های کاربری زمین در مکان هایی با بالاترین اولویت در آن زمان برای نوع خاصی از کاربری زمین صورت گیرد
اولویت به شرح ذیل محاسبه می شود:
Rki = akX₁i + bkX₂k + …..
که در آن
R اولویت برای اختصاص محل(i) به نوع کاربری زمین (k)،
X₁، X₂، … ویژگی های بیوفیزیکی یا اجتماعی و اقتصادی محل İ
و ak و bk تاثیر نسبی این مشخصات بر اولویت برای نوع کاربری زمین k هستند.
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
جریان اطلاعات در مدل CLUE-S
فرایند تخصیص
زمانی، ملکی و موحد، 1389
مدل CLUE-S با گام های زمانی ناپیوسته محاسبات خود را انجام می دهد. به احتمال زیاد تغییرات کاربری زمین صورت گرفته شده، تناسب و محدودیت های بیان شده قبلی را نشان خواهند داد. در این مدل برای هر سلول شبکه(i) مجموع احتمالات و برای هر نوع از کاربری زمین(u) (TPROPi,u) براساس فرمول زیر مورد محاسبه قرار گرفته است:

TPROPi,u = Pi,u + ELASU + ITERu

pi,u تناسب مکان (i) برای نوع کاربری زمین (u) ( بر مبنای مدل لگاریتمی)
ELASu انعطاف پذیری تبدیل برای نوع کاربری زمین (u)
ITERu عبارت است از متغیر از سرگیری ( تکرارشوندگی) که برای نوع کاربری زمین معین گردیده و شاخصی برای قابلیت رقابتی نسبی نوع کاربری زمین ELASu که همان انعطاف پذیری تبدیل نوع کاربری زمین برای تغییر ارزش عددی زمین است، تنها زمانی که سلول شبکه (i) قبلاً تحت کاربری زمین (u) در سال های مورد نظر باشد، به معادله اضافه می شود.
Pi, u شامل بخشی مبتنی بر عوامل اجتماعی- اقتصادی و زیست محیطی و بخشی از کنش متقابل همجواری ها است.
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
داده در مدل CLUE-S
زمانی، ملکی و موحد، 1389
برای راه اندازی و اجرای مدل CLUE-S دست کم نیاز به داده های دقیق فضایی برای حداقل یک دوره ده ساله است.
بنابراین برای این که به این مدل اجازه و امکان داده شود که فرایند تعیین و ارزش گذاری را انجام دهد، لازم است که از دو تا حداقل ده سال پایگاه اطلاعاتی مناسب در اختیار داشته باشیم. به طور کلی حجم بزرگی از عوامل می توانند برای مدل سازی جمع آوری شده و مورد استفاده قرار بگیرند .این عوامل بسته به شرایط زمانی و مکانی مطالعه موردی، متغیر باشند.
داده های مورد نیاز
نمونه ای از داده های مورد نیاز برای مدل سازی گسترش فضایی – کالبدی
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
داده در مدل CLUE-S
زمانی، ملکی و موحد، 1389
جمع آوری داده ها
جمع آوری داده اغلب عمده ترین بخش از روش CLUE_S می باشد. از ان جا که داده های اجتماعی – اقتصادی و زیست محیطی مورد نیاز است، منابع بسیاری باید جهت تکمیل مجموعه کاملی از داده ها به کار گرفته شوند. در این راستا کاربرد جداول اطلاعاتی کاملاً صحیح، که به لایه های رقومی وصل شده اند، همراه با بهره مندی از نقشه ها، کاملاً ضروری است(به عنوان مثال داده های سرشماری).
برای مدل سازی در چارچوب مدل CLUE_S ، داده ها نیاز به تبدیل به صورت یک فرمت یکپارچه و هماهنگ دارند، بنابراین داده ها به فرمت رستری واحدی تبدیل می شوند. اندازه شبکه به مقیاس و قدرت تفکیک پذیری داده های اصلی مربوط می باشد. همه شبکه ها باید دارای مختصات و تصویر همسان و مشابه هم باشند ( اندازه برابر)، با اندازه و خانه های دقیقاً همسان و هم اندازه. شیوه ای که کاربری زمین در هر سلول شبکه ای به نمایش در می آید، بسیار اساسی است. در مدل CLUE_S فقط یک نوع کاربری زمین امکان آن دارد که درون هر سلول شبکه تعریف شود. به طور کلی داده های با مبنای وکتوری نخست باید به صورت داده های با مبنای رستری(شبکه ای) تبدیل شوند. این شبکه ها می توانند به صورت فایل های ASCII فراخوانی شوند.
فرمت و پردازش داده ها
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
تحلیل داده در مدل CLUE-S
زمانی، ملکی و موحد، 1389
در وهله نخست یک فایل، فهرستی با همه انواع کاربری زمین و خصوصیات مکانی باید ایجاد شود که در بردارنده کاربری ها و خصوصیات مکانی در یک ردیف جداگانه و منفرد باشد. این فایل توسط برنامه تبدیل فایل که توسط مدل CLUE-S پشتیبانی می شود، ایجاد می گردد. این فایل تمامی مقادیر داده ها از فایل های ورودی مختلفی را در یک فرمت فهرستی با فایل هایی در ستون ها و سطرها فهرست می نماید. ترتیب ستون ها برابر ترتیب فایل های مشخص شده در برنامه تبدیل می باشد. ویرایش اسامی می تواند در قالب گزینه Variable View انجام پذیرد.
فرایند تحلیل رگرسیون لجستیک با SPSS
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
صفحه اصلی

ویرایش اسامی می تواند در قالب گزینه Variable View انجام پذیرد.
دو کلید با نام های نتایج همجواری و تنظیمات همجواری که از طریق این کلیدها متغیرهای همجواری می توانند ویرایش شوند.
کلیدهای پارامترهای اصلی، نتایج رگرسیون و تغییر ماتریس منجر به فایل متنی می شود که می توان جهت طراحی تنظیمات مدل ویرایش گردد.
تنها زمانی که این متغیرها به درستی وارد برنامه شده باشند، شبیه سازی می تواند از طریق فشار کلید Run CLUE_S اجرا شود.
در زیر مجموعه محدودیت های ناحیه و سناریوی تقاضا برنامه ریز باید یکی از فایل های سناریو را برای اجرای مدل انتخاب نماید و انتخاب بیش از یک فایل در آن واحد امری ممکن نمی باشد.

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
نرم افزار مدل CLUE – S
نوار پیشرفت فرایند شبیه سازی را بر اساس شمار سال های شبیه سازی نشان می دهد. نوار پایین تر تکرار ارقام را طی شبیه سازی نشان می دهد.
زمانی، ملکی و موحد، 1389
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
http://www.ivm.vu.nl/en/Organisation/departments/spatial-analysis-decision-support/Clue/index.asp
لینک دانلود نرم افزار
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
زمانی، ملکی و موحد، 1389
پارامترهای اصلی (Main Parameters)که در مدل در خصوص آن ها نیازمند داده است به شرح زیر می باشد:
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
نرم افزار مدل CLUE – S
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
زمانی، ملکی و موحد، 1389
شمار کدهای انواع کاربری زمین : کدها برای تغییرات مجاز و رفتار انواع کاربری زمین( انعطاف پذیری تبدیل اراضی) نشان داده شود. این کدها باید از ارزش گذاری مابین عدد 0 و 1 برخوردار باشند.
(0): به معنای آن است که یک نوع کاربری زمین مشخص می تواند در یک زمان مشخص تر از یک مکان حذف و در همان زمین در مکان دیگری جایگزین شود.
1>……>0 : به معنی آن است که تغییرات اجازه انجام دارند، با این حال بیشترین ارزش و بالاترین اولویت به مکان هایی داده خواهد شد که بیشتر تحت کاربری همان کاربری مورد نظر بوده اند.
(1): این کد مربوط به آن دسته از کاربری هاست که تبدیل نوع آن ها بسیار دشوار می باشد( باغ ها در شهر از این دسته اند).
تعداد ناحیه مورد مطالعه: پیش فرض برنامه 1 و حداکثر منطقه ای که می توان مورد مطالعه قرار داد سه منطقه می باشد. اما برای مناطقی که به قسمت های مجزا از هم با یک سری گونه های کاربری زمین متفاوت تفکیک شده اند، بیش از یک منطقه استفاده می شود، مثل مناطق جزیره ای.
حداکثر متغیرهای مستقل در معادله رگرسیون : این قسمت شمار عوامل موثر در معادله رگرسیون را با حداکثر متغیرها نشان می دهد. نسخه اصلی مدل CLUE_S می تواند حداکثر بیست متغیر( انواع کاربری) را پشتیبانی عملیاتی نماید.
تعداد کل فاکتورهای موثری که درست شده اند: این موضوع به مفهوم شمار عوامل موثر به ازای هر سال می باشد. نسخه اصلی مدل CLUE_S حداکثر 30 فاکتور را پشتیبانی می کند.
شمار سطور و ستون رسترهای ورودی : حداکثر سطرها وستون ها در نسخه اصلی 800 سطر می باشد.
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
نرم افزار مدل CLUE – S
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
نرم افزار مدل CLUE – S
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
تغییر متناوب کاربری زمین
LU0 =کاربری های زراعی
LU1 =کاربری مراتع
LU2 =کاربری شهری
LU3 =کاربری تاسیسات
LU4 =کاربری بایر
ماتریس تبدیل کاربری زمین
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
معرفی مدل CLUE-S
تاریخچه مدل
ساختار مدل
نرم افزار مدل CLUE – S
فرایند مدل سازی
اطلاعات مورد نیاز برای راه اندازی مدل
جریان اطلاعات در مدل
داده در مدل
نرم افزار مدل
برای مدل سازی در چارچوب مدل CLUE_S ، داده ها نیاز به تبدیل به صورت یک فرمت یکپارچه و هماهنگ دارند، بنابراین داده ها به فرمت رستری واحدی تبدیل شده اند. که برای تبدیل آن ها از FileConvert در مدل کلو – اس استفاده می کنیم.
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
بررسی نمونه موردی توسط مدل CLUE-S

مدل سازی تغییرات کاربری اراضی زراعی و بایر به سطوح ساخته شده در منطقه شهری اردبیل با استفاده از مدل CLUE_S
نمونه موردی مدل CLUE-S
نویسندگان:
بابایی اقدم
ابراهیم زاده آسمین
1390
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
وضعیت موجود کاربری اراضی منطقه شهری اردبیل
بابایی اقدم، ابراهیم زاده آسمین، 1390
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
صفحه اصلی

یکسان سازی داده ها: در مرحله نخست کلیه فایل ها هر فرمتی که از آن برخوردارند به فرمت برداری و بعد از آن رستری تبدیل می شوند. سپس باید همه داده های رستری را به فایل های اسکی تبدیل نمود.

سناریوی تقاضا: زمین مورد نیاز برای سال های مختلف را محاسبه می کند، در فایل متنی نمایش داده می شود.

نتایج رگرسیون لجستیک: به عنوان ورودی مدل تعریف می شوند.
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
اطلاعات لازم برای اجرای مدل
بابایی اقدم، ابراهیم زاده آسمین، 1390
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
برای کاربری زراعی و بایر 1 در نظر گرفته می شود. علت این امر در سهولت نسبی تغییر کاربری می باشد.
برای سطوح آبی به سایر کاربری ها، این شاخص صفر در نظر گرفت می شود.علت این امر صعوبت تبدیل امکان اندک تغییر این کاربری ها دیگر کاربری ها می باشد.
برای کاربری های ساخته شده 0.5 می باشد.
این پارامتر با توجه به تعامل بین کاربری ها به دست می آید. در این مطالعه این ماتریس برای سه دسته کاربری تهیه شده است که در زیر آمده است:
2. تنظیمات تبدیل هر کدام از کاربری ها به کاربری دیگر:
1. انعطاف پذیری تبدیل
بررسی دو پارامتر اصلی
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
وضعیت موجود کاربری اراضی منطقه شهری اردبیل
بابایی اقدم، ابراهیم زاده آسمین، 1390
نقشه کاربری اراضی منطقه شهری اردبیل در سال 1388
انواع کاربری اراضی مورد استفاده در مدل مورد مطالعه
کاربری های ساخته شده به کلیه سطوح ساخته و معابر موجود در محدوده مورد مطالعه اطلاق شده است.
آهنگ رشد این کاربری ها، در رابطه معکوسی با آهنگ رشد منفی کاربری های زراعی و بایر می باشد .
گروه سوم از کاربری های مورد نظر تحقیق حاضر شامل سطوح آبی موجود در منطقه می باشد که شامل 2 مصداق عمده رودخانه بالخی و دریاچه شورابیل می باشد.
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
ویژگی های مکانی
بابایی اقدم، ابراهیم زاده آسمین، 1390
عوامل موثر در تغییرات کاربری اراضی در شهر اردبیل متکی به سنجه های کیفی هستند و جهت انجام تحلیل های آماری بایستی به کمی سازی آن ها اقدام نمود.
عوامل موثر در تغییرات کاربری اراضی در منطقه اردبیل
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
عوامل موثر در تغییرات کاربری اراضی شهر اردبیل در مدل CLUE-S
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
تحلیل یافته ها
بابایی اقدم، ابراهیم زاده آسمین، 1390
مجموعه وسیعی از متغیرهایی که شامل گروه های 3 گانه کاربری اراضی و عوامل موثر در تغییرات می باشند، به عنوان ورودی مدل رگرسیون لجستیک می باشند. عوامل تاثیرگذار بر تغییرات کاربری ها با استفاده از رگرسیون Stepwise نرم افزار SPSS 16 انتخاب شده اند.
در این قسمت به نتایج مدل سازی تغییرات کاربری اراضی زراعی و بایر به سطوح ساخته شده در سال های آتی پرداخته می شود. لذا نخست نتایج آماری و پس از آن به نقشه های حاصل از اجرای مدل ارائه می شوند.
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
نتایج رگرسیون لجستیک:
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
تحلیل یافته ها
بابایی اقدم، ابراهیم زاده آسمین، 1390
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معادله 1:
ضرایب تخمینی برای رگرسیون لجستیک الگوی کاربری اراضی ساخته شده را نشان می دهد. تیپ اراضی، فاصله از مرکز شهر، فاصله از راه های اصلی و تراکم جمعیت عوامل تعیین کننده مثبت در افزایش کاربری های ساخته شده می باشند. عوامل طبیعی نظیر ارتفاع، شیب زمین، جهات شیب و جنس آن، امر تبدیل اراضی زراعی و بکر را به این کاربری ها مشکل نموده و مانع از تبدیل اسان آن به سایر کاربری ها می شود. قیمت زمین نیز به نوعی رابطه منفی را با تغییرات این کاربری دارد. به تعبیری دیگر اراضی با قیمت کمتر، در قیاس با اراضی موجود در مناطق با قیمت بالاتر، کمتر دچار تغییر و تبدیل شده و به صورت بکر باقی می مانند.
الف- کاربری های ساخته شده

P (Urban) = 1.285 -0.308 [Geo] -0.005 [Alt] -0.142 [Sl] -0.003[Sa] +0.215 [D0isc] + .008 [Dismr] +0.321 +0.321 [Lf] + 0.405 [Den] -0.081 [Lp]
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
تحلیل یافته ها
بابایی اقدم، ابراهیم زاده آسمین، 1390
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معادله دوم:
عوامل در شرایط موجود، امکان کاهش سطوح کاربری های زراعی را فراهم می آورند. قیمت زمین نیز نقش مهمی را در عدم تغییرات کاربری این اراضی بر عهده دارد. بدین ترتیب که در مناطق با قیمت کمتر، امکان تبدیل اراضی به کاربری های شهری، مشکلات کمتری را در قیاس با مناطق با قیمت بالا خواهد داشت.
سایر عوامل منجر به کاهش سطوح کاربری های زراعی می شوند که از میان این عوامل، عوامل انسانی فاصله از راههای اصلی، مرکز شهر و تراکم جمعیت بیش از سایر عوامل دارای نقش می باشند.
ب- کاربری های زراعی و بایر

P (Agriculture) = -0.113 +0.203 [Geo] – 0.006 [Alt] -0334 [Sl] -.001 [Dismr] -0.257 [Lf] – 0.423 [Den] + -0.003 [Sa] -0.001 [Di sc] -195[Lp]

صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
بررسی اعتبار یافته ها
بابایی اقدم، ابراهیم زاده آسمین، 1390
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
به منظور بررسی روایی و اعتبار روش تحلیل آماری مورد استفاده از شاخص عملکردی نسبی استفاده شده است که از آن با عنوان منحنی ROC نام برده شده است. نتایج حاکی از روایی با درجه بسیار بالای استفاده از این روش می باشد. چرا که میزان شاخص عملکردی نسبی برای هر دوی این متغیرها بیش از 0.9 می باشد.
منحنی ROC تحلیل رگرسیون لجستیک
کاربری های ساخته شده
منحنی ROC تحلیل رگرسیون لجستیک
کاربری های زراعی و بایر
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
نقشه های احتمال تولیدشده از نتایج رگرسیون لجستیک
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
در این پژوهش، فرض بر این است که محدوده مورد مطالعه در طی 14 سال آتی ثابت مانده و تغییرات کاربری اراضی در داخل آن محدوده صورت گیرد. با استفاده از مدل کلو – اس می توان، نقشه های احتمال را براساس نتایج حاصله از رگرسیون لجستیک ترسیم نمود.
نقشه احتمال وقوع کاربری های شهری منطقه اردبیل تا سال 1400
نقشه احتمال وقوع کاربری های زراعی و بایر در منطقه اردبیل تا سال 1400
بررسی این نقشه ها موید این امر می باشدکه احتمال وقوع هر کدام از کاربری ها متاثر از تعدادی عوامل اثرگذار می باشد. این مدل متکی بر شاخص مطلوبیت مکانی کاربری ها است.
لذا احتمال وقوع کاربری ها با فاصله از مکان فعلی شان کاهش می یابد. کاربری های زراعی موجود در محدوده، با عوامل فاصله از مرکز شهر رابطه مستقیمی دارند.
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
شرح و ارزیابی نتایج مدل سازی:
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
در این سناریو فرض بر تغییر و تحول آهسته وضعیت موجود کاربر ی های اراضی می باشد. بررسی نقشه حاصل از اجرای مدل برای سال 1400 بیانگر تاثیر بسیار مهم 2 عامل فاصله از مرکز شهر و فاصله از راه های اصلی در تبدیل اراضی زراعی و بایر به کاربری های شهری در طی 14 سال آتی می باشد.
الف – نتایج به دست آمده در سناریوی تغییرات آهسته
جدول کاربری های 3 گانه در سناریوی اول
ارقام به هکتار
نقشه کاربری اراضی منطقه شهری اردبیل در سال1400( سناریوی اول)
نقشه کاربری اراضی منطقه شهری اردبیل در سال 1388
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
شرح و ارزیابی نتایج مدل سازی:
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
ب – نتایج به دست آمده در سناریوی تغییرات زیاد
در این سناریو، نرخ بالاتری در قیاس با سناریوی اول از تغییرات کالبدی کاربری زمین مورد نظر می باشد و فرض بر این است که فضاهای خالی و زراعی شهر اردبیل با درجه بیشتری از تغییرات مواجه شوند در این سناریو ، کاربری های زراعی با شدت بیشتری کاهش یافته است.
نقشه کاربری اراضی منطقه شهری اردبیل در سال1400( سناریوی دوم)
جدول کاربری های 3 گانه در سناریوی دوم
ارقام به هکتار
نقشه کاربری اراضی منطقه شهری اردبیل در سال 1388
صفحه اصلی

سناریوی اول، کاربری های زراعی و بایر با نرخ کاهشی کمتر از نیم درصد در طی دوره پیش بینی مواجه خواهند شد و این در حال است که سایر کاربری ها، روند افزایشی خواهند داشت. بدین ترتیب که کاربری های ساخته شده با نرخ رشد 1 درصد توسعه خواهند یافت.

سناریوی دوم: نرخ افزایش کاربری های ساخته شده 2 درصد و نرخ کاهش کاربری های زراعی غربی شهر دال بر شاخص مطلوبیت مکانی این فضاها برای ایفا نقش در طی سال های آتی می باشد.
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی
نتایج تحقیق:
مقدمه
معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی
معرفی مدل CA
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
نتیجه گیری
منابع
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
ننایج تحقیق عبارتند از:

توانایی مدل کلو- اس در پیش بینی الگول آتی کاربری ها در سطوح قاره ای، ملی و محلی در مقاطع زمانی مورد نظر.
امکان محاسبه نقشه های اختمال وقوع کاربری های مورد مطالعه با استفاده از مدل کلو – اس.
امکان ویرایش نقشه های ورودی و خروجی مدل در محیط GIS و در نرم افزارهای واژه پرداز نظیر Notepad.
اجتناب ناپذیری تغییرات کاربری های زراعی و بایر به سطوح ساخته شده و شهری در منطقه شهری اردبیل.
عمده ترین سطح از تغییرات کاربری های زراعی و بایر به سطوح ساخته شده و شهری در طی سال های آتی در حواشی جنوبی و جنوب غربی شهر.
صفحه اصلی

بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S:
نگارندگان، 1392

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی

معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی

معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
منابع
مقدمه
نتیجه گیری
چکیده
صفحه اصلی

بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S:
نگارندگان، 1392

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی

معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی

بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S:
نگارندگان، 1392

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی

معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی

اصغری زمانی، اکبر، ملکی، سعید و موحد، علی، 1389، پیش بینی تغییرات کاربری اراضی شهر زنجان با استفاده از مدل CLUE-s، مجله جغرافیا و توسعه ناحیه ای، شماره15
بابایی اقدم، فریدون و ابراهیم زاده آسمین، حسین، 1391، مدل سازی تغییرات کاربری اراضی زراعی و بایر به سطوح ساخته شده در منطقه شهری اردبیل با استفاده از مدل CLUE_S، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 26، صفحات 21-34
بابایی اقدم،فریدون و نورالدین، عظیمی و ایرج، حسینی، 1390، مدلسازی الگوی کاربری اراضی شهری با استفاده از مدل مطالعه موردی: مشکین شهر) ) CLUE-S، چشم انداز جغرافیایی( مطالعات انسانی)، سال ششم، شماره 14، صفحات 18-1
بریاسولیس، هلن، 1389، الگوهای تحلیلی تغییر کاربری زمین، رفیعیان، مجتبی، محمودی، مهران. آذرخش
وحیده ابراهیم نیا، مژگان رسولی، سمیه زندیه (1387). روش ها و مدل های تخصیص کاربرد زمین
رضازاده، راضیه و میراحمدی، مهرداد،1388، مدل اتوماسیون سلولی، روشی نوین در شبیه سازی رشد شهری، نشربیه علمی پژوهشی فناوری آموزش، سال چهارم، جلد 4، شماره1، صفحات 55-47
منابع

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی

معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی

معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
مقدمه
منابع
چکیده
نتیجه گیری
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی

معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی

معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
مقدمه
منابع
چکیده
نتیجه گیری
علیمحمدی سراب، عباس، علی اکبر متکان، بابک میرباقری (1387). ارزیابی کارایی مدل سلول های خودکار در شبیه سازی گسترش اراضی شهری در حومه جنوب غرب تهران.
پرویز ضیائیان فیروزآبادی، علیرضا شکیبا، علی اکبر متکان، علی صادقی (1388). سنجش از دور (RS)، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و مدل سلول های خودکار به عنوان ابزاری برای شبیه سازی تغییرات کاربری اراضی شهری (مطالعه موردی: شهر کرد). علوم محیطی، شماره 7.
یان لیو،. 1391. مدل سازی توسعه شهری با استفادهاز سامانه های اطلاعات جغرافیایی(GIS) و سلول های خودکار. محمدکاظم جباری، سیمین احمدی
صفحه اصلی

بررسی مدل های تغییر کاربری اراضی

معرفی مدل های تغییرات کاربری اراضی

معرفی مدل CA
بررسی مدل CA در مدلسازی کاربری اراضی شهر اصفهان
معرفی مدل clue-s
بررسی مدل clue-s در شهر اردبیل
بررسی تطبیقی دو مدل CA و CLUE-S
مقدمه
منابع
چکیده
نتیجه گیری
Stephen Wolfram, 1985. Twenty Problems in the Theory of Cellular Automata
Anthony Gar—on Yeh LI Xia , 2004. Integration of Neural Networks and Cellular Automata for Urban Planning
Verburg, P. 2007. The CLUE-S model. Tutorial CLUE-s (version 2.4) and DYNA-CLUE (version 2). http://www.cluemodel.nl/Exercises.pdf
صفحه اصلی

تعداد صفحات : 114 | فرمت فایل : .rar

بلافاصله بعد از پرداخت لینک دانلود فعال می شود