پاورپوینت بهینه سازی و طراحی به کمک کامپیوتر

بهینه سازی و طراحی به کمک کامپیوتر
عنوان درس
به نام خدا

مسئله بهترین
مثال – موشک آبی – جت پک یا ریپل بلت
بیش از یک تابع هدف: چند هدفه
همراه با قید: مقید
صنعت: چند هدفه و مقید
بهینه سازی مقید – مقدمه
2

انواع مسایل بهینه سازی
بهینه سازی تک هدفه غیر مقید
بهینه سازی تک هدفه مقید
بهینه سازی چند هدفه غیر مقید
بهینه سازی چند هدفه مقید

بهینه سازی مقید – مقدمه
3

دونوع بهینه سازی
کلاسیک
مبتنی بر دکومپوزیشن: نقطه میانی- تراست ریجن
برای ابعاد بزرگ به خوبی جواب نمی دهند
هوشمند
کمترین اطلاعات – بیشترین کارآیی
انسان – تعمیم پذیری – جسارت و احتیاط – راه حل – دوچرخه
بهینه سازی مقید – مقدمه
4

هوشمند – مقید
تابع جریمه – (ثروت و سیستم اجتماعی)
قابل قبول نگه داشتن پاسخ ها – فضای مجاز – شناخت
تبدیل به مسئله چند هدفه – تغییر پیچیدگی مسئله از قید به تابع هدف و برعکس
هم تکاملی- Co-evolutionary (دو الگوریتم بهینه سازی)

بهینه سازی مقید – مقدمه
5

تابع جریمه:
ساده ترین نوع
تقریبا به همه مسایل قابل اعمال
معمولا پاسخ خوب می دهد
راحت است و برای سعی اول خوب است

بهینه سازی مقید – تابع جریمه
6
Figure for Min

بهینه سازی مقید – تابع جریمه
7

بهینه سازی مقید – تابع جریمه
8
Costate
State

بهینه سازی مقید – تابع جریمه
9
Scale
قید مساوی
قید نامساوی

هوشمند – مقید
تابع جریمه – (ثروت و سیستم اجتماعی)
قابل قبول نگه داشتن پاسخ ها – فضای مجاز – شناخت
تبدیل به مسئله چند هدفه – تغییر پیچیدگی مسئله از قید به تابع هدف و برعکس
هم تکاملی- Co-evolutionary (دو الگوریتم بهینه سازی)

بهینه سازی مقید – مقدمه
10

تعریف تخطی(Violation)

بهینه سازی مقید – تابع جریمه
11

تعریف تخطی(Violation)

بهینه سازی مقید – تابع جریمه
12
مثال جدول
i, gi, g0i, g0-gi, rel

تعریف تخطی(Violation)

بهینه سازی مقید – تابع جریمه
13

تعریف تخطی(Violation)

بهینه سازی مقید – تابع جریمه
14

بهینه سازی مقید – تابع جریمه
15
Costate
State

سوال:

بهینه سازی مقید – تابع جریمه
16

جلسه آینده:
قید مساوی
بهینه سازی مقید – تابع جریمه
17

Thank You