هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی
هوش مصنوعی
Artificial Intelligence
ترکیبی از فلسفه، زبان شناسی، ریاضیات، روان شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی
هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند
تاریخچه
در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند
تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه های هوشمند
نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید
بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی ها و نیز اثبات قضیه های ریاضی با کمک رایانه ها بود
تاریخچه
هوش مصنوعی به خودی خود علمی است کاملاً جوان. در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را ۱۹۵۰ می دانند زمانی که آلن تورینگ مقاله دوران ساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت
تست تورینگ
شما در یک سوی دیوار با سوی دیگر دیوار به صورت نوشتاری (CHAT)
صحبت میکنید حال آنکه در آنسوی دیوار نه انسانی دیگر بلکه ماشین قرار گرفته
تست تورینگ
دو پیش فرض اساسی :
1ـ نمونه کامل هوشمندی انسان ۲ـ مهمترین مشخصه هوشمندی توانایی پردازش و درک زبان طبیعی
بینایی ماشین
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی
تعریف دقیقی که مورد قبول همهٔ دانشمندان این علم باشد برای هوش مصنوعی ارائه نشده است
اکثر تعریف ها بر پایه یکی از ۴ باور زیر قرار می گیرند:
سیستم هایی که به طور منطقی فکر می کنند
سیستم هایی که به طور منطقی عمل می کنند
سیستم هایی که مانند انسان فکر می کنند
سیستم هایی که مانند انسان عمل می کنند
فلسفهٔ هوش مصنوعی
۱-هوشمندی چیست؟ ۲ـ برنامه های هوشمند، چه نوعی از برنامه ها هستند؟
هوش مصنوعی، شاخه ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception)، استدلال(reasoning) و یادگیری(learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می دهد
1ـ منظور از موجود یا ماشین هوشمند چیزی است شبیه انسان ۲ـ ابزار یا ماشینی که قرار است محمل هوشمندی باشد یا به انسان شبیه شود، کامپیوتر است
هوش مصنوعی در کاربردهای پزشکی
پیشرفت در فناوری رایانه ای محققان را ترغیب کرد تا نرم افزاری بسازند که پزشکان بتوانند با کمک آن و بدون نیاز به مشورت مستقیم با متخصصین اقدام به تصمیم گیری نمایند
فناوری رایانه ای میتواند برای کاهش نرخ مرگ و میر و کاهش زمان انتظار برای دیدن متخصص استفاده شود
خدمات
بهبود کیفیت تصمیم گیری پزشکی
بالا بردن رضایت بیمار
کمینه کردن بیماریهای پزشک زاد
کمینه کردن خطاهای پزشکی
کاهش هزینه و زمان
توانایی های مهارتی هوش مصنوعی در پزشکی
تامین کننده آزمایشگاهی برای امتحان، سازماندهی، ارائه و فهرست کردن دانش پزشکی
تولید کننده ابزار جدید برای پشتیبانی از تصمیم گیری آموزش و پژوهش پزشکی
تلفیق فعالیتهای پزشکی، رایانه ای، شناختی و دیگر علوم
ارائه دهنده رشته ای گران معنی برای تخصصهای پزشکی علمی آینده
امکانات متعدد هوش مصنوعی در محاسبات قراردادی – پارتریج (1996)
اجرا با استفاده از داده ها به جای قوانین احتمالاً نامعلوم
نویز و موقعیت های جدید توسط عمومی سازی داده ها به صورت خودکار رسیدگی میشود
پیشبینی ارزشهای نشاندهنده آینده بر مبنای داده های گذشته و شناسایی رویه
تشخیص و آنالیز خودکار در زمان واقعی
قابلیت شناسایی و طبقه بندی سریع داده های ورودی
حذف خطاهای انسانی در اثر خستگی و تکرار
شبکه های عصبی
شبکه های عصبی که بسیار سریع وتا حد قابل قبولی قابل اعتمادتر از پزشکان در پردازش اطلاعات پیچیده عمل میکنند
در سالهای اخیر شبکه های عصبی برای آنالیز تصاویر پزشکی به کار رفته اند ،ازآن جمله : تشخیص تومر، تشخیص و کلاسه بندی micro calcificationها، و طبقه بندی تصاویر اشعه X قفسه سینه.
نتیجه گیری
آینده برای پزشکی بهتر و بهتر خواهد شد. استفاده از رایانه و ابزار ارتباطی میتواند تجربیات پزشکی را به اجراهای بهتری تبدیل کند
اصلی در تشخیص پزشکی با استفاده از مهارتهای هوش مصنوعی مشورت را فعل و انفعالی تر خواهد ساخت
کیفیت درمان را بهبود بخشیده و تشخیص بهتری بر پایه سابقه پزشکی بیمار ارائه خواهد شد
منابع
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی درپزشکی(فاطمه خرامان-دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز)
ARTIFICIAL INTELEGENCE IN MEDICAL APPLICATION: WAN HUSSAIN WAN ISHAK, FADZILAH SIRAJ
PARSI BOOK
www.knowclub.net
http://fa.wikipedia.org
www.geocities.com/